問題描述 在測試spark on yarn時,發現一些內存分配上的問題,具體如下。 在$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh中配置如下參數: SPARK_EXECUTOR_INSTANCES=4 在yarn集群中啟動的executor進程數 ...
spark.serializer default org.apache.spark.serializer.JavaSerializer 建議設置為 org.apache.spark.serializer.KryoSerializer,因為KryoSerializer比JavaSerializer快,但是有可能會有些Object會序列化失敗,這個時候就需要顯示的對序列化失敗的類進行KryoSeria ...
2017-09-01 14:42 0 2919 推薦指數:
問題描述 在測試spark on yarn時,發現一些內存分配上的問題,具體如下。 在$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh中配置如下參數: SPARK_EXECUTOR_INSTANCES=4 在yarn集群中啟動的executor進程數 ...
本文轉自:http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 此文解決了Spark yarn-cluster模式運行時,內存不足的問題。 Spark yarn-cluster模式 ...
什么時候需要調節Executor的堆外內存大小? 當出現一下異常時: shuffle file cannot find,executor lost、task lost,out of memory 出現這種問題的現象大致有這么兩種情況: Executor掛掉了,對應的Executor上面 ...
以spark1.6為例,使用內存和CPU的無外乎三個:appMaster、driver、executor,下面分別分析spark on yarn的client與cluster模式下的內存和CPU分配一、vcores1、driver核數: client模式:無 cluster模式 ...
Spark On YARN內存和CPU分配 問題描述: 在使用Spark On YARN時(無論是Client模式或者是Cluster模式,當然下面會有這種模式的對比區別),可以添加諸如: 等等這樣的參數,但是這個和我們平常理解的感覺有誤,或者說 ...
executor-memory 在集群資源允許的情況下,且不oom的情況下,通常越多越好,同時要在webui觀察gc時長,達到平衡值(過多的內存會導致單次gc所需時間過長,過少的內存會導致頻繁gc),個人建議上限為單個containers最大值的75%。 num-executors ...
在Spark中一個appliation可能包含多個job,每個job都是由SparkContext#runJob(。。。)觸發的,一個Job下包含1個或多個Stage,Job的最后一個stage為ResultStage,其余的stage都為ShuffleMapStage。ResultStage會生 ...
Spark On Hive 1.SparkSQL集成Hive,需將hive-site.xml復制到{SAPRK_HOME/conf}目錄下,即可!! a.將hive-site.xml復制到{SAPRK_HOME/conf}目錄下; b. ...