原文:python使用KNN文本分類

上次爬取的爸爸 媽媽 老師和自己的作文,利用sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier進行分類。 數據散點圖如下所示: knn分類結果的混淆矩陣圖如下所示: ...

2017-09-01 06:14 0 5003 推薦指數:

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python文本分類

前面博客里面從謠言百科中爬取到了所有類別(10類)的新聞並以文本的形式存儲。 現在對這些數據進行分類,上代碼: 運行完分類完成! ...

Sat Mar 10 00:16:00 CST 2018 0 1943
基於Bayes和KNN的newsgroup 18828文本分類器的Python實現

向@yangliuy大牛學習NLP,這篇博客是數據挖掘-基於貝葉斯算法及KNN算法的newsgroup18828文本分類器的JAVA實現(上)的Python實現。入門為主,沒有太多自己的東西。 1. 數據集 Newsgroup新聞文檔集,含有20000篇左右的Usenet文檔,平均分配在20 ...

Wed Oct 22 23:02:00 CST 2014 0 3438
基於KNN的newsgroup 18828文本分類器的Python實現

還是同前一篇作為學習入門。 1. KNN算法描述: step1: 文本向量化表示,計算特征詞的TF-IDF值 step2: 新文本到達后,根據特征詞確定文本的向量 step3 : 在訓練文本集中選出與新文本向量最相近的k個文本向量,相似度度量采用“余弦相似度”,根據實驗測試的結果調整k值 ...

Thu Oct 23 18:48:00 CST 2014 4 2353
Python 基於 NLP 的文本分類

這是前一段時間在做的事情,有些python庫需要python3.5以上,所以mac請先升級 brew安裝以下就好,然后Preference(comm+',')->Project: Text-Classification-m...->Project Interpreter-> ...

Tue Jul 09 23:10:00 CST 2019 0 2436
Python使用神經網絡進行簡單文本分類

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=8613 深度學習無處不在。在本文中,我們將使用Keras進行文本分類。 准備數據集 出於演示目的,我們將使用 20個新聞組 數據集。數據分為20個類別,我們的工作是預測這些類別。如下所示:​ 通常,對於深度學習 ...

Sat Nov 16 00:28:00 CST 2019 0 281
使用libsvm實現文本分類

@Hcy(黃燦奕) 文本分類,首先它是分類問題,應該對應着分類過程的兩個重要的步驟,一個是使用訓練數據集訓練分類器,另一個就是使用測試數據集來評價分類器的分類精度。然而,作為文本分類,它還具有文本這樣的約束,所以對於文本來說,需要額外的處理過程,我們結合使用libsvm從宏觀上總結一下 ...

Sat Jan 16 04:24:00 CST 2016 0 3760
使用TextCNN實現文本分類

github: https://github.com/haibincoder/NlpSummary/tree/master/torchcode/classification 使用TextCNN實現文本分類 使用LSTM實現文本分類 使用Transformers實現文本分類 ...

Fri Feb 19 23:49:00 CST 2021 0 321
 
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