目錄 進程池線程池的使用***** 進程池/線程池的創建和提交回調 驗證復用池子里的線程或進程 異步回調機制 通過閉包給回調函數添加額外參數（擴展） 協程*** 概念回顧(協程這里再理一下 ...

單線程、多線程之間、進程之間、協程之間很多時候需要協同完成工作，這個時候它們需要進行通訊。或者說為了解耦，普遍采用Queue，生產消費模式。 系列文章 python並發編程之threading線程(一) python並發編程之multiprocessing進程 ...

進程、線程和協程的調度和運行原理總結。 系列文章 python並發編程之threading線程(一) python並發編程之multiprocessing進程(二) python並發編程之asyncio協程(三) python並發編程之gevent協程 ...

一、進程 我們電腦的應用程序，都是進程，進程是資源分配的單位。進程切換需要的資源最大，效率低。 進程之間相互獨立 cpu密集的時候適合用多進程 #多進程並發 #進程之間不共享 ...

一、關於concurrent.futures模塊 　　 　　Python標准庫為我們提供了threading和multiprocessing模塊編寫相應的多線程/多進程代碼，但是當項目達到一定的規模，頻繁創建/銷毀進程或者線程是非常消耗資源的，這個時候我們就要編寫自己的線程池/進程池 ...

進程池與線程池 在剛開始學多進程或多線程時，我們迫不及待地基於多進程或多線程實現並發的套接字通信，然而這種實現方式的致命缺陷是：服務的開啟的進程數或線程數都會隨着並發的客戶端數目地增多而增多， 這會對服務端主機帶來巨大的壓力，甚至於不堪重負而癱瘓，於是我們必須對服務端開啟的進程數或線程數 ...

大家好，我是小黑，一個在互聯網苟且偷生的農民工。 池化 線程池是在計算機開發中常見的一種池化技術，是為了提高資源的利用率，將一些資源重復利用，避免重復的構建來提高效率。類似字符串常量池，數據庫連接池，HttpClient連接池等，都是用的池化技術。 線程池 在沒有線程池概念之前，我們要使 ...

一 引子 本節的主題是基於單線程來實現並發，即只用一個主線程（很明顯可利用的cpu只有一個）情況下實現並發，為此我們需要先回顧下並發的本質：切換+保存狀態 cpu正在運行一個任務，會在兩種情況下切走去執行其他的任務（切換由操作系統強制控制），一種情況是該任務發生了阻塞，另外一種 ...