JDBC它提供了一個數據庫batch能夠處理,在大容量數據業務(額外、刪除等。)的情況下,可以顯著提高系統性能。我有一個項目的聯系。在沒有使用batch治療,刪除5大概半個小時萬條數據,進行改造,採用了batch處理的方式。刪除5萬條數據基本上不會超過1分鍾。看一段JDBC ...
JDBC事務 在數據庫中,所謂事務是指一組邏輯操作單元,使數據從一種狀態變換到另一種狀態。為確保數據庫中數據的一致性,數據的操縱應當是離散的成組的邏輯單元:當它全部完成時,數據的一致性可以保持,而當這個單元中的一部分操作失敗,整個事務應全部視為錯誤,所有從起始點以后的操作應全部回退到開始狀態。 事務的操作:先定義開始一個事務,然后對數據作修改操作,這時如果提交 COMMIT ,這些修改就永久地保存 ...
2017-08-31 16:10 0 10593 推薦指數:
JDBC它提供了一個數據庫batch能夠處理,在大容量數據業務(額外、刪除等。)的情況下,可以顯著提高系統性能。我有一個項目的聯系。在沒有使用batch治療,刪除5大概半個小時萬條數據,進行改造,採用了batch處理的方式。刪除5萬條數據基本上不會超過1分鍾。看一段JDBC ...
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JDBC批量插入數據優化,使用addBatch和executeBatch SQL的批量插入的問題,如果來個for循環,執行上萬次,肯定會很慢,那么,如何去優化呢? 解決方案:用 preparedStatement.addBatch()配合 ...
最近在使用JDBC的時候,一個比較坑的細節,就是關於他里面使用PreparedStatement或者Statement 的 addBatch()/executeBatch()的具體實現問題; 不要手賤在你傳入的sql語句沒末尾加上分號; 具體 ...
進行批量更新的時候發現: addBatch(sql); executeBatch 拋出異常后,剩余的sql沒有更新,即出現異常之前的都入庫了,異常之后即使有可執行sql都不會執行。 百度資料后了解:這是DBMS數據庫管理系統控制的,有的DBMS在異常之后,剩下的sql也會執行,有的DBMS ...
,prepareStatement和 executeBatch批量插入數據,然而當每批量設為200條時,耗時約7秒左右。問 ...
。 在創建的Statement對象上使用executeBatch()方法執行所有SQL語句。 最 ...
以下是使用PrepareStatement對象進行批處理的典型步驟順序 - 使用占位符創建SQL語句。 使用prepareStatement()方法創建PrepareStatement對象 ...