常見的激活函數
1. 什么是激活函數 在神經網絡中，我們經常可以看到對於某一個隱藏層的節點，該節點的激活值計算一般分為兩步： （1）輸入該節點的值為 x1,x2">x1,x2x1,x2 時，在進入這個隱藏節點后，會先進行一個線性變換，計算出值 z[1]=w1x1+w2x2+b[1]=W[1]x+b ...
原文：常見激活函數介紹
在學習機器學習過程中，激活函數是隨處可見。下面為常見三種激活函數的筆記： .Sigmoid Sigmoid 是使用范圍最廣的一類激活函數，具有指數函數形狀 。 Sigmoid函數實際上就是把數據映射到一個 , 的空間上，也就是說，Sigmoid函數如果用來分類的話，只能進行二分類。正式定義為： .Tanh Tanh函數可以看作是 sigmoid x ，所以它的區間是 , 。 Tanh函數相比於S ...
2017-08-30 22:22 0 1813 推薦指數：
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