簡介：　　 python中的多進程主要使用到 multiprocessing 這個庫。低版本python這個庫在使用 multiprocessing.Manager().Queue時會出問題，建議大家升級到高版本python。 一、多進程使用 1、linux下可使用 fork ...

一，進程的開啟方式 利用模塊開啟進程 利用類開啟進程 二，多進程 服務器端 客戶端 ...

一、操作系統中相關進程的知識   Unix/Linux操作系統提供了一個fork()系統調用，它非常特殊。普通的函數調用，調用一次，返回一次，但是fork()調用一次，返回兩次，因為操作系統自動把當前進程（稱為父進程）復制了一份（稱為子進程），然后，分別在父進程和子進程內返回。   子進程 ...

一、進程間通信---隊列和管道（multiprocess.Queue、multiprocess.Pipe） 　　進程間通信：IPC（inter-Process Communication） 1、隊列 概念介紹： 　　創建共享的進程隊列，Queue是多進程的安全的隊列，可以使用Queue實現 ...

多進程 進程之間是相互獨立的，python是啟動進程的時候，是啟動的是原生進程。進程是沒有GIL鎖的，而且不存在鎖的概念，進程之間的數據式不能共享的，而線程是可以的。 1、進程的定義 用muliprocessing這個包中的Process來定義多進程，跟定義多線程類似 from ...

def worker(num, mystr, arr): num.value *= 2 mystr.value = "ok" for i in range(len(arr ...

1.進程鎖：from multiprocessing import Process, Lock def f(l, i): 　　l.acquire() 　　print('hello world', i) 　　l.release() if __name__ == '__main__': 　　lock ...

多線程和多進程最大的不同在於，多進程中，同一個變量，各自有一份拷貝存在於每個進程中，互不影響，而多線程中，所有變量都由所有線程共享，所以，任何一個變量都可以被任何一個線程修改，因此，線程之間共享數據最大的危險在於多個線程同時改一個變量，把內容給改亂了。 不同進程之間內存是不共享的，要實現兩個進程 ...