目錄 cv2.findContours() 主要記錄Python-OpenCV中的cv2.findContours()方法;官方文檔; cv2.findContours() 在二值圖像中尋找圖像的輪廓;與cv2.drawubgContours ...
對於一般的圖像提取輪廓,這篇博文介紹了一個很好的方法,但是對於有噪聲的圖像,並不能很好地捕獲到目標物體。 比如對於我的鼠標,提取的輪廓效果並不好,因為噪聲很多: 所以本文增加了去掉噪聲的部分。 首先加載原始圖像,並顯示圖像 然后進行低通濾波處理,進行降噪 使用floodfill來去掉目標周圍的背景,泛洪填充類始於ps的魔棒工具,這里用來清除背景。 然后轉換成灰度圖 此時目標圖像周圍有寫不光滑,還 ...
2017-08-29 20:04 0 1957 推薦指數:
目錄 cv2.findContours() 主要記錄Python-OpenCV中的cv2.findContours()方法;官方文檔; cv2.findContours() 在二值圖像中尋找圖像的輪廓;與cv2.drawubgContours ...
什么是輪廓? 輪廓可以簡單地解釋為連接具有相同顏色或強度的所有連續點(沿邊界)的曲線。輪廓是用於形狀分析以及對象檢測和識別的有用工具。 為了獲得更高的准確性,請使用二進制圖像。因此,在找到輪廓之前,請應用閾值或canny邊緣檢測。 從OpenCV 3.2開始,findContours ...
Python-Opencv 輪廓常用操作 1.顏色空間轉換 使用cv2.cvtColor(input_image ,flag),flag為轉換類型 常用的轉換類型有: BGR和灰度圖的轉換使用 cv2.COLOR_BGR2GRAY BGR和HSV的轉換使用 ...
作者:gnuhpc 出處:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include "highgui.h" #include "cv.h" #include <ios ...
在圖像處理中,我們通常需要將原圖像與處理后的圖像放在同一個窗口顯示,這樣便於比較。 首先,需要介紹Numpy中的兩個函數:hstack()、vstack()。 函數原型:hstack(tup) ,參數tup可以是元組,列表,或者numpy數組,返回結果為numpy的數組。看下面的代碼體會 ...
轉載請注明出處:danscarlett的博客園 參考資料: 《給深度學習入門者的Python快速教程 - 番外篇之Python-OpenCV》 在Python-OpenCV中,因為有numpy這種強大的基礎工具,單通道的灰度圖像(一個8位無 ...
發現問題 最近項目在Eureka注冊時,發現一個問題:注冊的IP地址不是 192.168.0.XXX 的網絡IP,而是另外一個網段的地址,如圖 通過 ipconfig 命令查看本機的IP地址發 ...
我們就來做一個實驗,分析一下商品超賣問題。 2. 場景介紹 有一款商品,庫存只剩1件。 購 ...