先說我遇到的一個坑,在下載MNIST訓練數據的時候,代碼報錯: urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:748)> ...
要說 年什么技術最火爆,無疑是google領銜的深度學習開源框架Tensorflow。本文簡述一下深度學習的入門例子MNIST。 深度學習簡單介紹 首先要簡單區別幾個概念:人工智能,機器學習,深度學習,神經網絡。這幾個詞應該是出現的最為頻繁的,但是他們有什么區別呢 人工智能:人類通過直覺可以解決的問題,如:自然語言理解,圖像識別,語音識別等,計算機很難解決,而人工智能就是要解決這類問題。 機器學習 ...
2017-09-03 09:42 10 57483 推薦指數:
先說我遇到的一個坑,在下載MNIST訓練數據的時候,代碼報錯: urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:748)> ...
的數據集被分成兩部分:60000行的訓練數據集(mnist.train)和10000行的測試數據集(m ...
我自己對mnist官方例程進行了部分注解,希望分享出來有助於入門選手更好理解tensorflow的運行機制,可以拷貝到IDE再調試看看,看看具體數據流向還有一部分tensorflow里面用到的庫。我用的是pip安裝的tensorflow-GPU-1.13,這段源碼原始位置在https ...
這個文章是對google官方教程的解釋 預備知識 神經網絡卷積,神經網絡原理 argmaxsum axis tensorflow里面有類似的函數,含義和numpy中的一樣. tensorflow最基礎知識 softmax softmax輸入是一個向量,輸出是一個歸一化后的向量 ...
前幾天已經把mnist進階版的代碼運行出來了,因為在之前已經詳細記錄了,下面就簡單的把代碼和運行結果貼出來 View Code 運行結果: 進階版的代碼模型的識別效率已經達到了99.2%。 ...
MNIST是一個非常有名的手寫體數字識別數據集,在很多資料中,這個數據集都會被用作深度學習的入門樣例。而TensorFlow的封裝讓使用MNIST數據集變得更加方便。MNIST數據集是NIST數據集的一個子集,它包含了60000張圖片作為訓練數據,10000張圖片作為測試數據。在MNIST數據集 ...
用tensorflow2.0 版回顧了一下mnist的學習 代碼如下,感覺這個版本下的mnist學習更簡潔,更方便 關於tensorflow的基礎知識,這里就不更新了,用到什么就到網上搜索相關的知識 觀察結果: 可由注釋理解代碼的含義!下一次更新mnist數據集訓練的進階! ...
在上一篇《TensorFlow入門之MNIST樣例代碼分析》中,我們講解了如果來用一個三層全連接網絡實現手寫數字識別。但是在實際運用中我們需要更有效率,更加靈活的代碼。在TensorFlow實戰這本書中給出了更好的實現,他將程序分為三個模塊,分別是前向傳播過程模塊,訓練模塊和驗證檢測模塊。並且在 ...