1.在做項目的時候遇到這樣的問題就是:當數據達到百萬級的時候分頁查詢的速率非常慢,下面個給直觀的現象截圖:測試數據為500W條數據 平時在分頁的時候這么查詢總數的:但是當數據達到百萬級的時候會發現致命問題 SELECT COUNT(*) from test ...
萬級別的數據真的算不上什么大數據,但是這個檔的數據確實考核了普通的查詢語句的性能,不同的書寫方法有着千差萬別的性能,都在這個級別中顯現出來了,它不僅考核着你sql語句的性能,也考核着程序員的思想。 公司系統的一個查詢界面最近非常慢,界面的響應時間在 秒鍾時間,甚至更長。檢查發現問題出現在數據庫端,查詢比較耗時。該界面涉及到多個表中的數據,基本表有 萬數據,關聯子表的最多的一個 多萬數據,其它表數據 ...
2017-08-27 00:22 1 8949 推薦指數:
1.在做項目的時候遇到這樣的問題就是:當數據達到百萬級的時候分頁查詢的速率非常慢,下面個給直觀的現象截圖:測試數據為500W條數據 平時在分頁的時候這么查詢總數的:但是當數據達到百萬級的時候會發現致命問題 SELECT COUNT(*) from test ...
一.limit越往后越慢的原因 當我們使用limit來對數據進行分頁操作的時,會發現:查看前幾頁的時候,發現速度非常快,比如 limit 200,25,瞬間就出來了。但是越往后,速度就越慢,特別是百萬條之后,卡到不行,那這個是什么原理呢。先看一下我們翻頁翻到后面時,查詢的sql ...
1.兩種查詢引擎查詢速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具體行數,也就是說,執行select count(*) from table時,InnoDB要掃描一遍整個表來計算有多少行。 MyISAM只要簡單的讀出保存好的行數即可。 注意的是,當count(*)語句包含 ...
前言 當需要從數據庫查詢的表有上萬條記錄的時候,一次性查詢所有結果會變得很慢,特別是隨着數據量的增加特別明顯,這時需要使用分頁查詢。對於數據庫分頁查詢,也有很多種方法和優化的點。下面簡單說一下我知道的一些方法。 准備工作 為了對下面列舉的一些優化進行測試,下面針對已有的一張表進行說明 ...
百萬數據查詢優化 1.合理使用索引 索引是數據庫中重要的數據結構,它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的數據庫產品都采用IBM最先提出的ISAM索引結構。索引的使用要恰到好處,其使用原則如下: ●在經常進行連接,但是沒有指定為外鍵的列上建立索引,而不經常連接的字段 ...
一 SQL Server 百萬級數據提高查詢速度的方法 1 應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 2 對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 ...
1.對查詢進行優化,要盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如: 最好不要給數據庫留NULL,盡可能的使用 ...
1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num ...