Hive 分區和分桶
分區 Hive分區是指按照數據表的某列或某些列分為多個區，區從形式上可以理解為文件夾，這樣可以實現取數據的時候，某個分區取出來的數據就是所需要的分區數據。 常用的分區字段有：按時間分區，按業務分區等。 分桶 Hive 分桶是比分區更細粒度的數據划分，可以指定分桶表的某一列，讓該列數據 ...
原文：HIVE—索引、分區和分桶的區別
一 索引 簡介 Hive支持索引，但是Hive的索引與關系型數據庫中的索引並不相同，比如，Hive不支持主鍵或者外鍵。 Hive索引可以建立在表中的某些列上，以提升一些操作的效率，例如減少MapReduce任務中需要讀取的數據塊的數量。 為什么要創建索引 Hive的索引目的是提高Hive表指定列的查詢速度。沒有索引時，類似 WHERE tab .col 的查詢，Hive會加載整張表或分區，然后處理 ...
2017-08-24 20:26 0 11876 推薦指數：
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Hive動態分區和分桶（八）
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Hive分區表分桶表的認識與區別
Hive 分區 分區表實際上是在表的目錄下在以分區命名，建子目錄 作用：進行分區裁剪，避免全表掃描，減少MapReduce處理的數據量，提高效率 一般在公司的hive中，所有的表基本上都是分區表，通常按日期分區、地域分區 分區表在使用的時候記得加上分區字段 分區 ...
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Hive sql是Hive 用戶使用Hive的主要工具。Hive SQL是類似於ANSI SQL標准的SQL語言，但是兩者有不完全相同。Hive SQL和Mysql的SQL方言最為接近，但是兩者之間也存在着顯著的差異，比如Hive不支持行級數據的插入、更新和刪除，也不支持事務操作。 注 ...
Hive分區與桶表
1、分區 在hive中使用select查詢一般會掃描整個表的內容，從而降低降低查詢的效率。引入分區的概念，使得查詢時只掃描表中關心的部分數據。 一個表中可以有一個或多個分區，每個分區以文件夾的形式單獨存在表文件夾的目錄下。 1.1分區建表分為單分區和雙分區建表: 單分區建表語 ...
Hive 桶的分區
(一)、桶的概念： 對於每一個表（table）或者分區， Hive可以進一步組織成桶(沒有分區能分桶嗎？)，也就是說桶是更為細粒度的數據范圍划分。Hive也是 針對某一列進行桶的組織。Hive采用對列值哈希，然后除以桶的個數求余的方式決定該條記錄存放在哪個桶當中。 把表（或者分區）組織成桶 ...