Pandas處理超大規模數據
對於超大規模的csv文件，我們無法一下將其讀入內存當中，只能分塊一部分一部分的進行讀取； 首先進行如下操作： import pandas as pd reader = pd.read_csv('data/servicelogs', iterator=True)分塊，每一塊是一個chunk ...
原文：實操 | 內存占用減少高達90%，還不用升級硬件？沒錯，這篇文章教你妙用Pandas輕松處理大規模數據
注：Pandas Python Data Analysis Library 是基於 NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數據分析任務而創建的。此外，Pandas 納入了大量庫和一些標准的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需的工具。 相比較於 Numpy，Pandas 使用一個二維的數據結構 DataFrame 來表示表格式的數據， 可以存儲混合的數據結構，同時使用 NaN 來表示缺失的數據 ...
2017-08-19 20:11 0 2407 推薦指數：
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