背景是這樣的，項目需要，必須將訓練的模型通過C++進行調用，所以必須使用caffe或者mxnet，而caffe是用C++實現，所以有時候簡單的加載一張圖片然后再進行預測十分不方便 用caffe寫prototxt比較容易，寫solver也是很容易，但是如何根據傳入的lmdb數據來predict ...

參考：http://blog.csdn.net/enjoyyl/article/details/47397505 http://blog.csdn.net/baobei0112/article/de ...

參考鏈接： http://blog.csdn.net/enjoyyl/article/details/47397505 http://blog.csdn.net/baobei0112/article/details/77996369 寫在前面：安裝caffe的過程中 ...

的環境，並花了許多時間配置其python接口。 一、下載Caffe github上的下載地址：ht ...

caffe程序是由c++語言寫的，本身是不帶數據可視化功能的。只能借助其它的庫或接口，如opencv, python或matlab。大部分人使用python接口來進行可視化，因為python出了個比較強大的東西：ipython notebook, 現在的最新版本改名叫jupyter ...

caffe是一個深度學習的庫，相信搞深度學習的話，不是用這個庫就是用theano吧。要想使用caffe首先第一步就是要配置好caffe的環境。在這里，我主要說的是在debian的linux環境下如何配置好caffe的庫。因為python編寫程序比較方便，在文章最后，我還會具體說明如何配置 ...

安裝caffe for python的虛擬環境--->安裝基礎依賴庫--->克隆Caffe代 ...

caffe2 環境的搭建以及detectron的配置 建議大家看一下這篇博客https://tech.amikelive.com/node-706 ...