朴素貝葉斯分類器（伯努利貝葉斯+高斯貝葉斯+多項式貝葉斯）
以上三個分類器均是二維可視化的。 ...
原文：【Coursera】基於朴素貝葉斯的中文多分類器
一 算法說明 為了便於計算類條件概率 P x c ,朴素貝葉斯算法作了一個關鍵的假設：對已知類別，假設所有屬性相互獨立。 當使用訓練完的特征向量對新樣本進行測試時，由於概率是多個很小的相乘所得，可能會出現下溢出，故對乘積取自然對數解決這個問題。 在大多數朴素貝葉斯分類器中計算特征向量時采用的都是詞集模型，即將每個詞的出現與否作為一個特征。而在該分類器中采用的是詞袋模型，即文檔中每個詞匯的出現次數作 ...
2017-08-19 13:37 1 2233 推薦指數：
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