可提前了解啤酒尿布的小故事 1）若兩個或者多個變量的取值之間存在某種規律性，就稱為關聯。 2）關聯規則是尋找在同一個事件中出現的不同項的相關性，比如在以西購買活動中所買不同商品的關聯性。（不用考慮具體的指標，只考慮頻繁） 3）”在購買計算機的顧客中，有30%的人也同時購買了打印機 ...

關聯規則：評定規則的標准 支持度：規則前項LHS和規則后項RHS所包括的商品都同時出現的概率，LHS和RHS商品的交易次數/總交易次數。 置信度：在所有的購買了左邊商品的交易中，同時又購買了右邊商品的交易機率，包含規則兩邊商品的交易次數/包括規則左邊商品的交易次數。 提升度（有這個規則 ...

關聯規則（AssociationRules），無監督學習方法，用於知識發現。 其可以用於給數據進行標注，但缺點是其結果難以進行評估。 關聯規則的最經典的案例就是購物籃分析。同樣也可用於電影推薦、約會網站或者葯物間的相互副作用。 關聯規則首先定義：為項集（items），其中為項 ...

關聯規則 1 關聯規則 關聯規則挖掘的目的是在數據項目中找出所有的並發關系，除了基本Aprioris算法，還有一些常用的改進算法，例如多最小支持度的關聯規則挖掘，分類關聯規則挖掘。 Aprioris算法基於演繹原理（或稱為向下封閉屬性）來高效地產生所有頻繁項目集。算法基於逐級搜索的思想 ...

關聯分析又稱關聯挖掘，就是在交易數據、關系數據或其他信息載體中，查找存在於項目集合或對象集合之間的頻繁模式、關聯、相關性或因果結構。 或者說，關聯分析是發現交易數據庫中不同商品（項）之間的聯系。 關聯分析是一種簡單、實用的分析技術，就是發現存在於大量數據集中的關聯 ...

Aprori算法利用頻繁集的兩個特性，過濾了很多無關的集合，效率提高不少，但是我們發現Apriori算法是一個候選消除算法，每一次消除都需要掃描一次所有數據記錄，造成整個算法在面臨大數據集時顯得無能為 ...

算法目的 關聯規則挖掘中有一個非常典型的案例，"啤酒紙尿褲"案例，講的是通過對一家超市的銷售情況研究發現，很多買了紙尿褲的客戶，同時會購買啤酒，經過調查發現，買這些紙尿褲的一般是家庭父親，他們在被家庭主婦派去買紙尿褲時，會同時選擇購買啤酒來犒勞自己，根據這個發現，超市將紙尿褲和啤酒放在 ...

購物籃分析： Apriori算法： 參數設置： 1.car 如果設為真，則會挖掘類關聯規則而不是全局關聯規則。 2. classindex 類屬性索引。如果設置為-1，最后的屬性被當做類屬性。 3. delta 以此數值為迭代遞減單位。不斷減小支持度直至達到最小支持度或產生了滿足數量要求 ...