論文閱讀 | Adversarial Training for Large Neural Language Models
本文把對抗訓練用到了預訓練和微調兩個階段，對抗訓練的方法是針對embedding space，通過最大化對抗損失、最小化模型損失的方式進行對抗，在下游任務上取得了一致的效果提升。有趣的是， ...
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論文： Accurate, Large MiniBatch SGD:Training ImageNet in Hour 因為目前的 network 和 dataset 越來越大，隨之而來的是training times的不斷攀升。為了加快網絡的訓練，采用 distributed synchronous SGD ， 將 SGD minibatch 划分到一個同步工作池內進行訓練。 因為 distri ...
2017-08-16 11:22 0 1233 推薦指數：
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