機器學習Sklearn系列：（五）聚類算法
K-means 原理 距離計算方法 在K-Means算法中，需要注意的是，對於距離的計算有很多中方法： (1）閔可夫斯基距離( Minkowski ) \[d(x,y) = (\s ...
原文：學習sklearn聚類使用
學習利用sklearn的幾個聚類方法： 一.幾種聚類方法 .高斯混合聚類 mixture of gaussians .k均值聚類 kmeans .密度聚類，均值漂移 mean shift .層次聚類或連接聚類 ward最小離差平方和 二.評估方法 .完整性：值： ，同一個類別所有數據樣本是否划分到同一個簇中 .同質性：值： ，每個簇是否只包含同一個類別的樣本 .上面兩個的調和均值 .以上三種在評分 ...
2017-08-15 19:49 0 3298 推薦指數：
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