目錄 特征識別反爬蟲 WebDriver 識別 Web Driver 識別原理 WebDriver 識別的繞過方法 瀏覽器特征 訪問頻率限制統過實戰 訪問頻率限制的原理 瀏覽器指紋知識擴展 隱藏鏈接反爬蟲 本章總結 特征識別反 ...
如果直接對已有的零件識別特征,可能會報錯 刪除多余的特征,先只保留一個輸入 注意沒有必要連草圖也刪掉,草圖不會影響識別特征,你識別完了之后草圖再接着該拉伸拉伸,該切除切除 ,然后再次執行識別特征,點擊對勾 最后自動識別的東西是只有一個旋轉拉伸的結果,確實非常簡潔 點擊工具 插件,可以勾選或取消勾選,這樣下次在載入零件之后就會提示是否自動識別了 ...
2017-08-15 13:51 0 17714 推薦指數:
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Facial_Keypoints_Detection github code facial-keypoints-detection, 這是一個人臉識別任務,任務是識別人臉圖片中的眼睛、鼻子、嘴的位置。訓練集包含以下15個位置的坐標,行末是圖片的像素值,共96*96個像素值。測試集只包含圖片的像素 ...
指紋識別算法是個相對來說比較成熟的方案,從光學的指紋打卡機,到新一代身份證指紋錄入,都可以看到指紋識別的身影,指紋識別(Fingerprint Recognition)也有兩個比較重要的標准,即:ISO-19794,ANSI-374,對這部分有一個詳盡的標准。其中,引入一個重要的概念 ...
指紋識別是一項古老的技術,早在公元前N多年古中國人就已經意識到指紋的唯一性,並在一定程度上應用。19世紀人們開始對指紋的更進一步的研究,並得出了兩個重要結論。 (一),沒有任何兩個手指的指紋紋線形態是一致的。 (二),指紋紋線的形態是終生不變的。 這兩個重要的結論的引用使得一些國家和機構 ...
算法(一)已經介紹了一種小面積指紋識別算法可選的方案,是一種經典的方案,對於面積足夠大且level2特征高於最小限制時,為一種低內存占用,快速的實現方法。但在某些應用場中中(比如終端中,要求占用面積較小,且面積小意味着更低的成本),如果采集器面積進一步縮小,比如采集圖像500dpi下像素 ...
算法(三)針對微小面積的指紋出現的問題,提出並實踐了新穎的方法,嘗試識別更廣泛的圖像,並且有效減少冗余存儲和計算。針對指紋來說可以近似理解利用了Level3特征,不同與算法(一)的對特征數量的限制,也不同於算法(二)會導致幾百kb的模板空間占用與不可控的計算時間。這部主要探討在空間和效率 ...
首先要在 face++ 注冊一個賬號,並且創建一個應用,拿到 api key 和 api secret; 下載 java 接入工具,一個 jar 包:https://github.com/FaceP ...
眾所周知upx是加殼工具能夠壓縮程序代碼,減小程序體積。 不得不說upx的兼容性是真的非常好的,不管是dephi還是VC還是易語言還是VB都可以完美兼容。 當然upx脫殼也是非常容易的,upx是怎么被脫殼的呢? 一般是被識別出了upx的特征,然后直接再拖入到upx加殼器中,加殼器自己就可以 ...