深度學習筆記（1）Logistic回歸，損失函數（Loss function），成本函數（Cost function）
Logistic Regression （邏輯回歸）：用於二分分類的算法。 例如： 判斷一幅圖片是否為貓的圖片，結果有兩種:1（是貓）和0（不是貓） 假設輸入的圖片由64*64個像素組成，每個像素包含RGB三種不同的顏色分量， 則每一幅圖片作為一個輸入\(x^{(i)}\) 其中包含的輸入 ...
原文：logistic回歸具體解釋(二）：損失函數（cost function）具體解釋
有監督學習 機器學習分為有監督學習，無監督學習，半監督學習。強化學習。對於邏輯回歸來說，就是一種典型的有監督學習。 既然是有監督學習，訓練集自然能夠用例如以下方式表述： x ,y , x ,y , , xm,ym 對於這m個訓練樣本，每一個樣本本身有n維特征。 再加上一個偏置項 x , 則每一個樣本包括n 維特征： x x ,x ,x , ,xn T 當中 x Rn , x , y , 李航博士 ...
2017-08-14 19:07 0 1245 推薦指數：
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