1. 生成器都是迭代器，迭代器不一定是生成器 2.Iterable 是指實現了 __iter__ 方法的對象，__iter__ 方法的返回值是一個 iterator。可以使用 for ... in ... 來迭代這個對象。 for 循環內部三件 ...

迭代器是一個更抽象的概念，任何對象，如果它的類有 next 方法和 iter 方法返回自己本身，對於 string、list、dict、tuple 等這類容器對象，使用 for 循環遍歷是很方便的。在后台 for 語句對容器對象調用 iter()函數，iter()是 python 的內置函數 ...

迭代器與生成器的區別：（1）生成器：生成器本質上就是一個函數，它記住了上一次返回時在函數體中的位置。對生成器函數的第二次（或第n次）調用，跳轉到函數上一次掛起的位置。而且記錄了程序執行的上下文。生成器不僅“記住”了它的數據狀態，生成器還記住了程序執行的位置。 （2）迭代器 迭代器是一種支持 ...

帶着問題去理解： 什么是生成器生成器與迭代器的區別為什么使用生成器如何使用生成器yeild 與 return的區別 迭代器 Python中一個實現_iter_方法和_next_方法的類對象，就是迭代器。是一個能記住遍歷位置的對象，遍歷時只能往前，不能后退。迭代器常用方法有 iter ...

所有的生成器都是迭代器 關於迭代器和生成器的一種定義：迭代器用於從集合中取出元素；生成器用於憑空生成元素。 Python中，所有的集合都是可以迭代的，在Python語言內部，迭代器用於支持： for 循環 構建和擴展集合類型 逐行遍歷文本文件 列表推導，字典推導，集合推導 ...

　　迭代是數據處理的基石。掃描內存中放不下的數據集時，我們要找到一種惰性獲取數據項的方式，即按需一次獲取一個數據項。這就是迭代器模式（Iterator pattern）。 Sentence類第1版：單詞序列 　　我們要實現一個 Sentence 類，以此打開探索可迭代對象的旅程 ...

Python可迭代對象、迭代器和生成器 python 函數 表達式 序列 count utf-8 雲棲征文 python可迭代對象 python迭代器 python生成器 摘要： 8.1 可迭代對象（Iterable） 大部分對象都是可迭代，只要實現了__iter__方法的對象就是可迭代 ...

的兼容； 生成器是一種迭代器模式，其實現了數據的惰性生成，即只有使用的時候才會生成對應的元素； ...