在用hadoop的streaming讀數據時,如果輸入是sequence file,如果用“-inputformat org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileInputFormat”配置讀的話,讀入的數據顯示的話為亂碼,其實是因為讀入的還是sequence ...
InputFormat主要用於對輸入數據的描述。提供了兩個功能。 ,數據的切片。InputFormat按照某個策略,將輸入數據切分為若干個split,Map任務的個數和split的個數相對應。 Inputformat中對應getSplits的方法,完成數據切分的功能。歸於inputsplit有兩個特點。 A,邏輯分片。Inputsplit只是在邏輯上對輸入的數據進行分片,並不會在磁盤上將其切分,i ...
2017-08-11 22:29 0 2506 推薦指數:
在用hadoop的streaming讀數據時,如果輸入是sequence file,如果用“-inputformat org.apache.hadoop.mapred.SequenceFileInputFormat”配置讀的話,讀入的數據顯示的話為亂碼,其實是因為讀入的還是sequence ...
一、自定義InputFormat InputFormat是輸入流,在前面的例子中使用的是文件輸入輸出流FileInputFormat和FileOutputFormat,而FileInputFormat和FileOutputFormat它們默認使用的是繼承它們的子類 ...
InputFormat和RecordReader Hadoop提出了InputFormat的概念 org.apache.hadoop.mapreduce包里的InputFormat抽象類提供了如下列代碼所示的兩個方法 這些方法展示了InputFormat類的兩個功能: 將輸入文件 ...
在MR程序的開發過程中,經常會遇到輸入數據不是HDFS或者數據輸出目的地不是HDFS的,MapReduce的設計已經考慮到這種情況,它為我們提供了兩個組建,只需要我們自定義適合的InputFormat和OutputFormat,就可以完成這個需求,這里簡單的介紹一個從MongoDB中讀數 ...
1. Mapper 與 Reducer 數量 對於一個默認的MapReduce Job 來說,map任務的數量等於輸入文件被划分成的分塊數,這個取決於輸入文件的大小以及文件塊的大小(如果此文件 ...
1)InputFormat的類圖: InputFormat 直接子類有三個:DBInputFormat、DelegatingInputFormat和FileInputFormat,分別表示輸入文件的來源為從數據庫、用於多個輸入以及基於文件的輸入。對於FileInputFormat,即從文件 ...
繼承關系:SequenceFileInputFormat extends FileInputFormat implements InputFormat 。 SequenceFileInputFormat 代碼如下(其實很簡單): 下面看看 ...
InputFormat接口(package org.apache.hadoop.mapreduce包中)里包括兩個方法:getSplits()和createRecordReader(),這兩個方法分別用來定義輸入分片和讀取分片的方法。 getSplits()負責將文件切分 ...