最近在做socket通信中用到了關於序列化工具選型的問題,在調研過程中開始趨向於用protobuf,可以省去了編解碼的過程。能夠實現快速開發,且只需要維護一份協議文件即可。 但是調研過程中發現了protobuf的一些弊端,比如需要生成相應的文件類,和業務綁定太緊密,所以在看了AVRO之后 ...
Intellij . . Maven avro . . Avro是一個數據序列化系統。 它提供以下: 豐富的數據結構類型 快速可壓縮的二進制數據形式 存儲持久數據的文件容器 遠程過程調用RPC 簡單的動態語言結合功能,Avro和動態語言結合后,讀寫數據文件和使用RPC協議都不需要生成代碼,而代碼生成作為一種可選的優化只值得在靜態類型語言中實現。 Avro依賴於模式 Schema 。Avro數據的讀 ...
2017-08-11 15:03 0 6530 推薦指數:
最近在做socket通信中用到了關於序列化工具選型的問題,在調研過程中開始趨向於用protobuf,可以省去了編解碼的過程。能夠實現快速開發,且只需要維護一份協議文件即可。 但是調研過程中發現了protobuf的一些弊端,比如需要生成相應的文件類,和業務綁定太緊密,所以在看了AVRO之后 ...
Avro提供了兩種序列化和反序列化的方式,一種是通過Schema文件來生成代碼的方式,一種是不生成代碼的通用方式。 下面通過一個簡單的例子來進行演示: 1. 配置pom文件 2.需要定義一個模式文件 person.avsc 用於說明要序列化的數據的結構 ...
看到很多在提到hadoop的同時,都會提到avro和thrift兩個數據持久化(序列化)的項目。特別是avro,Doug Cutting 又是creator. apache官方的序列化的示例有提供java版本和python版本的,都是非常簡單的示例,結合maven非常容易上手,但是關於RPC ...
1、前言 Avro序列化的API主要有兩種,SpecificDatumWriter / SpecificDatumReader及DataFileWriter / DataFileReader,后者是對前者的封裝。兩者的特點分別介紹如下: 2、SpecificDatumWriter ...
生產者配置: 生產者的數據源: avro格式的反序列化: 自定義實現反序列化的函數: ...
使用 flume進行日志收集,然后通過kafkaSink並開啟useFlumeEventFormat參數傳輸到kafka時,flume默認使用 avro序列化方式進行傳輸,在flink中從kafka獲取數據時,使用 ...
什么叫序列化——將原本的字典、列表等內容轉換成一個字符串的過程就叫做序列化。 序列化的目的 1、以某種存儲形式使自定義 對象持久化; 2、將對象從一個地方傳遞到另一個地方。 3、使程序更具維護性。 Json模塊提供了四個功能:dumps ...