/82107610 按照上述教程配置好相關文件之后(模型是下面tensorflow-serving中產生 ...
TensorFlow服務是一個用於服務機器學習模型的開源軟件庫。它處理機器學習的推斷方面,在培訓和管理他們的生命周期后采取模型,通過高性能,引用計數的查找表為客戶端提供版本化訪問。 可以同時提供多個模型,或者實際上是同一模型的多個版本。這種靈活性有助於新版本,非原子性遷移客戶端到新模型或版本,以及A B測試實驗模型。 主要用途是高性能生產服務,但是同樣的服務基礎設施也可以用於批量處理 例如地圖縮減 ...
2017-08-09 20:29 0 1297 推薦指數:
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1.安裝tensorflow serving 1.1確保當前環境已經安裝並可運行tensorflow 從github上下載源碼 ...
TensorFlow Serving 可以快速部署 Tensorflow 模型,上線 gRPC 或 REST API。 官方推薦 Docker 部署,也給了訓練到部署的完整教程:Servers: TFX for TensorFlow Serving。本文只是遵照教程進行的練習,有助於了解 ...
http://blog.csdn.net/wangjian1204/article/details/68928656 本文轉載自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23361413 ,原題:TensorFlow Serving 嘗嘗鮮 2016年,機器學習 ...
\ tensorflow/serving 運行后我們要仔細看看日志,有沒有報錯,如果有報錯, ...
Tensorflow serving提供了部署tensorflow生成的模型給線上服務的方法,包括模型的export,load等等。 安裝參考這個 https://github.com/tensorflow/serving/blob/master/tensorflow_serving ...
一、TensorFlow Serving簡介 TensorFlow Serving是GOOGLE開源的一個服務系統,適用於部署機器學習模型,靈活、性能高、可用於生產環境。 TensorFlow Serving可以輕松部署新算法和實驗,同時保持相同的服務器架構和API,它具有以下特性 ...
拉去tensorflow srving 鏡像 代碼里新增tensorflow 配置代碼 啟動服務 訪問服務 預測結果 遺留問題 tensorflow serving 保存的時侯,只保存了,模型graphy相關的操作。數據預處理操作,不在serving服務中 ...