RDD、DataFrame和DataSet的區別
原文鏈接：http://www.jianshu.com/p/c0181667daa0 RDD、DataFrame和DataSet是容易產生混淆的概念，必須對其相互之間對比，才可以知道其中異同。 RDD和DataFrame RDD-DataFrame 上圖直觀地體現 ...
原文：sparkSQL中RDD——DataFrame——DataSet的區別
spark中RDD DataFrame DataSet都是spark的數據集合抽象，RDD針對的是一個個對象,但是DF與DS中針對的是一個個Row RDD 優點: 編譯時類型安全 編譯時就能檢查出類型錯誤 面向對象的編程風格 直接通過類名點的方式來操作數據 缺點: 序列化和反序列化的性能開銷 無論是集群間的通信,還是IO操作都需要對對象的結構和數據進行序列化和反序列化 GC的性能開銷,頻繁的創建 ...
2017-08-08 23:02 0 1353 推薦指數：
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