原文:spark 指定相關的參數配置 num-executor executor-memory executor-cores

num executors參數說明:該參數用於設置Spark作業總共要用多少個Executor進程來執行。Driver在向YARN集群管理器申請資源時,YARN集群管理器會盡可能按照你的設置來在集群的各個工作節點上,啟動相應數量的Executor進程。這個參數非常之重要,如果不設置的話,默認只會給你啟動少量的Executor進程,此時你的Spark作業的運行速度是非常慢的。參數調優建議:每個Sp ...

2017-08-08 22:38 2 14775 推薦指數:

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深入探究Spark -- 了解Executor參數配置

創建與分配Executor的方式根據各種資源調度方式的不同而有差異,但拿到Executor后每種資源調度方式下的Executor的運作都一樣,並由Executor完成最終的計算 Task在Executor中執行時涉及到依賴環境的創建和分發、任務執行、任務結果的處理 ...

Wed Mar 07 23:13:00 CST 2018 0 4553
【總結】Spark任務的core,executormemory資源配置方法

執行Spark任務,資源分配是很重要的一方面。如果配置不准確,Spark任務將耗費整個集群的機緣導致其他應用程序得不到資源。 怎么去配置Spark任務的executors,coresmemory,有如下幾個因素需要考慮: 數據量 任務 ...

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SparkExecutor上的內存分配

spark.serializer (default org.apache.spark.serializer.JavaSerializer ) 建議設置為 org.apache.spark.serializer.KryoSerializer,因為KryoSerializer ...

Fri Sep 01 22:42:00 CST 2017 0 2919
Spark的Driver和Executor

Spark 框架有兩個核心組件:Driver和Executor Driver:驅動整個應用運行起來的程序,也叫Driver類 將用戶程序轉化為作業(job) 在 Executor 之間調度任務(task) 跟蹤 Executor 的執行情況 ...

Mon Jan 10 16:38:00 CST 2022 0 1150
 
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