spark-sklearn TypeError: 'JavaPackage' object is not callable
from sklearn import svm, datasetsfrom spark_sklearn import GridSearchCVfrom pyspark import SparkContext, SparkConf iris = datasets.load_iris ...
原文：spark-sklearn（spark擴展scikitlearn）
官方規定安裝條件：此包裝具有以下要求： 最新版本的scikit學習。 版本 . 已經過測試，舊版本也可以使用。 Spark gt . 。 Spark可以從對應官網下載 Spark官方網站 http: spark.apache.org 為了使用spark sklearn，您需要使用pyspark解釋器或其他Spark兼容的python解釋器。 有關詳細信息，請參閱 Spark指南 https: s ...
2017-08-07 09:23 0 3598 推薦指數：
相關推薦
Hive擴展功能(七)--Hive On Spark
軟件環境: ##主機配置: ######一共m1, m2, m3這五部機, 每部主機的用戶名都為centos ``` 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: ...
Spark之如何設置Spark資源
資源影響因素 Spark和Yarn管理的資源限制因素： CPU 內存 磁盤 網絡I/O Spark和Yarn管理的兩個主要資源為CPU和內存，剩下不會主動管理，所以設置資源也是主要通過這兩方面進行設置。 資源優化配置 在資源配置中，可以用過代碼的設置 ...
Spark之spark shell
前言：要學習spark程序開發，建議先學習spark-shell交互式學習，加深對spark程序開發的理解。spark-shell提供了一種學習API的簡單方式，以及一個能夠進行交互式分析數據的強大工具，可以使用scala編寫（scala運行與Java虛擬機可以使用現有的Java庫）或使用 ...
spark之spark本地運行
maven依賴 配置運行環境變量： 1.下載https://github.com/sdravida/hadoop2.6_Win_x64/blob/master/bin/winutil ...
Spark（四） -- Spark工作機制
一、應用執行機制 一個應用的生命周期即，用戶提交自定義的作業之后，Spark框架進行處理的一系列過程。 在這個過程中，不同的時間段里，應用會被拆分為不同的形態來執行。 1、應用執行過程中的基本組件和形態 Driver： 運行在客戶端或者集群中，執行Application ...
【Spark】Spark容錯機制
引入 一般來說，分布式數據集的容錯性有兩種方式：數據檢查點和記錄數據的更新。 面向大規模數據分析，數據檢查點操作成本非常高，須要通過數據中心的網絡連接在機器之間復制龐大的數據集，而網絡帶寬往往比內存帶寬低得多，同一時候還須要消耗很多其它的存儲資源。 因此，Spark選擇 ...
Spark學習之Spark Core
Spark Core 一、什么是Spark？（官網：http://spark.apache.org） 1、什么是Spark？ 我的翻譯：Spark是一個針對大規模數據處理的快速通用引擎。 Spark是一種快速、通用、可擴展的大數據分析引擎，2009年誕生於加州大學 ...