原文:[轉]幾種圖像邊緣檢測算子的比較

不同圖像灰度不同,邊界處一般會有明顯的邊緣,利用此特征可以分割圖像。需要說明的是:邊緣和物體間的邊界並不等同,邊緣指的是圖像中像素的值有突變的地方,而物體間的邊界指的是現實場景中的存在於物體之間的邊界。有可能有邊緣的地方並非邊界,也有可能邊界的地方並無邊緣,因為現實世界中的物體是三維的,而圖像只具有二維信息,從三維到二維的投影成像不可避免的會丟失一部分信息 另外,成像過程中的光照和噪聲也是不可避 ...

2017-08-04 10:17 0 21342 推薦指數:

查看詳情

各種邊緣檢測算子特點比較(canny)

canny 最好。但是容易把噪點誤判為邊界。sobel prewitt log 效果差不多。prewitt比sobel 去噪效果好。roberts馬馬虎虎。適合什么圖片那得看圖片的噪點情況,一般canny 算子是最好的。邊緣檢測算子一階的有Roberts Cross算子,Prewitt算子 ...

Thu Oct 27 00:15:00 CST 2016 0 13632
基於MATLAB邊緣檢測算子的實現

基於MATLAB邊緣檢測算子的實現 作者:lee神 1. 概述 邊緣檢測圖像處理和計算機視覺中的基本問題,邊緣檢測的目的是標識數字圖像中亮度變化明顯的點。圖像屬性中的顯著變化通常反映了屬性的重要事件和變化。 這些包括(i)深度上的不連續、(ii)表面方向不連續、(iii)物質 ...

Mon Dec 25 21:48:00 CST 2017 0 44868
5.2 基本邊緣檢測算子—Sobel

Sobel算子是應用廣泛的離散微分算子之一,用於圖像處理中的邊緣檢測,計算圖像灰度的近似梯度。 基於圖像卷積來實現在水平方向和垂直方向檢測對應方向上的邊緣。 對於源圖像與奇數Sobel水平核Gx、垂直核Gy進行卷積可計算水平與垂直變換。 Sobel算子在進行邊緣檢測時候效率較高,對精度要求 ...

Sun Sep 02 05:45:00 CST 2018 0 952
Sobel 邊緣檢測算子

自:http://blog.csdn.net/xiaqunfeng123/article/details/17302003 Sobel 算子是一個離散微分算子 (discrete differentiation operator)。 它結合了高斯平滑和微分求導,用來計算圖像灰度函數 ...

Wed Nov 22 01:29:00 CST 2017 0 20905
邊緣檢測算子和小波變換提取圖像邊緣【matlab】

  Roberts邊緣檢測算子:根據一對互相垂直方向上的差分可用來計算梯度的原理,采用對角線方向相鄰兩像素之差。 小波變換的方法比較適用於展現夾帶在正常信號中的瞬間反常現象,具有方向敏感性。所以可以邊緣檢測。 Roberts邊緣檢測算子: 小波變換 ...

Sat Jan 13 02:43:00 CST 2018 0 6090
Python+OpenCV實現圖像邊緣檢測算子SOBEL、ROBERT

在Jupyter Notebook上使用Python實現圖像邊緣檢測算子SOBEL、ROBERT,這個過程中實現某些功能處理出來的圖像可能會有點粗糙。關於opencv庫的安裝可以參考:Python下opencv庫的安裝過程與一些問題匯總。 1.實現代碼 2.運行 ...

Mon Apr 06 06:04:00 CST 2020 0 2014
圖像邊緣檢測:Canny算子、Prewitt算子和sobel算子

邊緣檢測檢測圖像中的一些像素點,它們周圍的像素點的灰度發生了急劇的變化,我們認為在這過程中,圖像中的物體不同導致了這一變化,因此可以將這些像素點作為一個集合,可以用來標注圖像中不同物體的邊界。邊緣區域的灰度剖面可以看作是一個階躍,即圖像的灰度在一個很小的區域內變化到另一個相差十分 ...

Thu Oct 28 00:28:00 CST 2021 0 961
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM