原文:【神經網絡和深度學習】筆記 - 第一章 使用神經網絡識別手寫數字

文章導讀: . 本書內容 . 手寫字體識別 . 感知機 . Sigmoid神經元 . 神經網絡的結構 . 一個用於手寫數字識別的簡單神經網絡 . 梯度下降學習算法 . 數字識別神經網絡的實現 . 關於深度學習 深度學習算是現在機器學習領域非常熱門的方向了,雖然一直有了解並且簡單用過,但是對於其中的詳細原理和來龍去脈都是略知一二,於是一直想系統學習一下該領域的相關知識。 Neural Network ...

2017-08-22 19:33 8 2400 推薦指數:

查看詳情

[神經網絡深度學習(一)]使用神經網絡識別手寫數字

1.1 感知器 感知器的輸出為: wj為權重,表示相應輸入對輸出的重要性; threshold為閾值,決定神經元的輸出為0或1。 也可用下式表示: 其中b=-threshold,稱為感知器的偏置。 通過學習算法,能夠自動調整人工神經元的權重和偏置。 1.2 ...

Wed Oct 04 01:18:00 CST 2017 0 23036
CNN 卷積神經網絡 手寫數字 圖像識別深度學習

@ 目錄 ✌ 卷積神經網絡手寫數字圖像識別 1、✌ 導入相關庫 2、✌ 導入手寫數據集 3、✌ 定義數據包裝器 4、✌ 查看數據維度 5、✌ 定義卷積網絡層 6、✌ 定義模型與損失函數、優化器 7、✌ 訓練 ...

Wed Apr 28 05:11:00 CST 2021 0 257
BP神經網絡手寫數字識別

其他類型算法的理論基礎,那就請使用ANN吧。本文為筆者使用BP神經網絡進行手寫數字識別的整體思路和算法實 ...

Thu Feb 09 04:40:00 CST 2017 0 5408
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM