第一小節。 人類的視覺系統是很神奇的。考慮一下下面幾個手寫的數字: 大多數人 ...
文章導讀: . 本書內容 . 手寫字體識別 . 感知機 . Sigmoid神經元 . 神經網絡的結構 . 一個用於手寫數字識別的簡單神經網絡 . 梯度下降學習算法 . 數字識別神經網絡的實現 . 關於深度學習 深度學習算是現在機器學習領域非常熱門的方向了,雖然一直有了解並且簡單用過,但是對於其中的詳細原理和來龍去脈都是略知一二,於是一直想系統學習一下該領域的相關知識。 Neural Network ...
2017-08-22 19:33 8 2400 推薦指數:
第一小節。 人類的視覺系統是很神奇的。考慮一下下面幾個手寫的數字: 大多數人 ...
譯者:本文為轉載的英文文章,將逐步翻譯成中文,本章內容側重將隨機梯度下降的訓練方法,涉及不少數學知識,如果覺得枯燥直接看第三章,第三章給出了Python的實現代碼和程序說明:http://www.cnblogs.com/pathrough/p/5855084.html 原文地址:http ...
實現我們分類數字的網絡 好,讓我們使用隨機梯度下降和 MNIST訓練數據來寫一個程序來學習怎樣識別手寫數字。 我們用Python (2.7) 來實現。只有 74 行代碼!我們需要的第一個東西是 MNIST數據。如果有 github 賬號,你可以將這些代碼庫克隆下來 ...
1.1 感知器 感知器的輸出為: wj為權重,表示相應輸入對輸出的重要性; threshold為閾值,決定神經元的輸出為0或1。 也可用下式表示: 其中b=-threshold,稱為感知器的偏置。 通過學習算法,能夠自動調整人工神經元的權重和偏置。 1.2 ...
@ 目錄 ✌ 卷積神經網絡手寫數字圖像識別 1、✌ 導入相關庫 2、✌ 導入手寫數據集 3、✌ 定義數據包裝器 4、✌ 查看數據維度 5、✌ 定義卷積網絡層 6、✌ 定義模型與損失函數、優化器 7、✌ 訓練 ...
莫煩視頻網址 這個代碼實現了預測和可視化 去掉可視化進行代碼簡化 ...
源碼和運行結果 cuda:https://github.com/zhxfl/CUDA-CNN C語言版本參考自:http://eric-yuan.me/ 針對著名手寫數字識別的庫mnist,准確率是99.7%,在幾分鍾內,CNN的訓練就可以達到99.60%左右的准確率。 參數配置 ...
其他類型算法的理論基礎,那就請使用ANN吧。本文為筆者使用BP神經網絡進行手寫數字識別的整體思路和算法實 ...