1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null ...
優化應貫穿整個產品開發周期中,比如編寫復雜SQL時查看執行計划,安裝MySQL服務器時盡量合理配置 見過太多完全使用默認配置安裝的情況 ,根據應用負載選擇合理的硬件配置等。 性能分析 性能分析包含多方面:CPU Memory 磁盤 網絡IO MySQL服務器本身等。 . 操作系統分析 常規的操作系統分析,在Linux中通常包含一些性能監控命令,如top vmstat iostat strace ...
2017-08-03 09:55 5 7663 推薦指數:
1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null ...
《MySQL性能調優與架構設計》 SQL查詢優化總結 缺失索引,查詢速度差別是100倍:首先應考 ...
如何獲取有性能問題的SQL 使用慢查詢日志獲取有性能問題的SQL 首先介紹下慢查詢相關的參數 慢查詢使用日志中記錄的信息 使用慢查詢獲取有性能問題的SQL 常使用的慢查詢日志分析工具(mysqldumpslow) 慢查詢日志實例 慢查詢的相關配置設置 ...
,這里就不說啦。軟件又細分為很多種,在這里我們通過MySQL的查詢優化從而達到性能的提升。 最 ...
當使用or的時候是不會用到索引的 mysql> explain SELECT * FROM aladdin_resource WHERE state = 1 OR state = 2; +----+-------------+------------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----- ...
Mysql的優化,一般是對索引優化,這里主要以innodb為主 索引是幫助MySQL高效獲取數據的排好序的數據結構,排好序是索引數據結構的特點,也是索引優化的前提。 1. 索引數據結構 索引底層使用B+樹作為其底層存儲結構。相較於二叉樹、紅黑樹、hash表、B樹而言,B+樹有自己獨特的優勢 ...
因為 not in不走索引,所以不在不得已情況下,就不要使用not in 下面使用 join 來替代not in 做查詢 select ID from A where ID not in (select ID from B) 替換為 select A.ID from A left join ...
Mysql查詢優化 什么是索引? 觀察下面一組數字: 如果我想查找最后一個數字,那么我付出的最大查詢成本是:查詢10次,數據越多,查詢代價越大。 如果我想查詢某個范圍的值 ...