對於深度學習的網絡模型,希望其速度快,內存小,精度高。因此需要量化指標來評價這些性能,常用的指標有:mAP(平均准確度均值,精度指標), FPS(每秒處理的圖片數量或每張圖片處理需要時間,同樣硬件條件下的速度指標) , 模型參數大小(內存大小指標)。 1.mAP (mean Avearage ...
網絡性能評價的實現 網絡的優劣會影響網絡交互的延遲時間 穩定性和速度,從用戶體驗上集中表現為打開頁面的速度緩慢。比方在較差的網絡並發的請求數會被降低,以避免網絡性能由於堵塞而進一步惡化。 針對不同網絡品質的優化的前提就是要有一種方法來度量網絡的品質。 眼下度量網絡的品質的方法假設僅以網絡連接類型來區分,比方 G, G, Wifi等。無法有效感知到當時的網絡狀態。在同一網絡連接類型下,網絡的品質仍 ...
2017-08-01 18:46 0 1233 推薦指數:
對於深度學習的網絡模型,希望其速度快,內存小,精度高。因此需要量化指標來評價這些性能,常用的指標有:mAP(平均准確度均值,精度指標), FPS(每秒處理的圖片數量或每張圖片處理需要時間,同樣硬件條件下的速度指標) , 模型參數大小(內存大小指標)。 1.mAP (mean Avearage ...
加速比性能定律 Amdahl定律 在實時性要求很高的應用類型中,計算負載W固定不變,隨着處理器的數目的增加,計算時間將同時縮短。 其中計算負載W包含可並行化部分,即並行分量Wp和串行分量Ws。即W=Wp+Ws。 加速比Sp=(最快的串行算法最壞的運行時間)/(並行算法最快 ...
人臉識別常用的性能評價指標 參考 1. https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/83177402 完 ...
有監督的分類算法的評價指標通常是accuracy, precision, recall, etc;由於聚類算法是無監督的學習算法,評價指標則沒有那么簡單了。因為聚類算法得到的類別實際上不能說明任何問題,除非這些類別的分布和樣本的真實類別分布相似,或者聚類的結果滿足某種假設,即同一類別中樣本間 ...
一、磁盤 I/O 的概念 I/O 的概念,從字義來理解就是輸入輸出。操作系統從上層到底層,各個層次之間均存在 I/O。比如,CPU 有 I/O,內存有 I/O, VMM 有 I/O, 底層磁盤上也有 ...
一、磁盤 I/O 的概念 I/O 的概念,從字義來理解就是輸入輸出。操作系統從上層到底層,各個層次之間均存在 I/O。比如,CPU 有 I/O,內存有 I/O, VMM 有 I/ ...
一、mAP 這里首先介紹幾個常見的模型評價術語,現在假設我們的分類目標只有兩類,計為正例(positive)和負例(negtive)分別是: 1)True positives(TP): 被正確地划分為正例的個數,即實際為正例且被分類器划分為正例的實例數(樣本 ...
混淆矩陣 True Positive(TP):將正類預測為正類數 True Negative(TN):將負類預測為負類數 False Positive(FP):將負類預測為正類數 ...