1 方案介紹 大數據處理技術現今已廣泛應用於各個行業,為業務解決海量存儲和海量分析的需求。但數據量的爆發式增長,對數據處理能力提出了更大的挑戰,同時對時效性也提出了更高的要求。實時分析已成為企業大數據分析中最關鍵的術語,這意味企業可將所有數據用於大數據實時分析,實現在數據接受同時即刻為企業生成分析 ...
客戶畫像的背景描寫敘述 原來的互聯網,以解決用戶需求為目的。衍生出眾多的網聯網產品,以及產生呈數量級遞增的海量數據。當用戶需求基本得到滿足的時候,須要分析這些海量的數據。得以達到最高效的需求實現,最智能的功能服務。以及最精准的產品推薦,最后提升產品的競爭力。簡言之,產品由原來的需求驅動轉換成數據驅動。 客戶畫像就是數據驅動的代表作之中的一個。詳細點講,客戶畫像就是用戶的標簽 使用該產品的群體 , ...
2017-07-31 08:31 0 1704 推薦指數:
1 方案介紹 大數據處理技術現今已廣泛應用於各個行業,為業務解決海量存儲和海量分析的需求。但數據量的爆發式增長,對數據處理能力提出了更大的挑戰,同時對時效性也提出了更高的要求。實時分析已成為企業大數據分析中最關鍵的術語,這意味企業可將所有數據用於大數據實時分析,實現在數據接受同時即刻為企業生成分析 ...
1、用戶畫像 1.1、為什么要為用戶畫像? 在互聯網大數據時代,得用戶者得天下。 以龐大的用戶數據為依托,構建出一整套完善的用戶畫像,借助其標簽化、信息化、可視化的屬性,是企業實現個性化推薦、精准營銷強有力的前提基礎。 深入了解用戶畫像的含義,掌握用戶畫像的搭建方法,顯得尤其重要 ...
[場景需求] 最近參與了一個區塊鏈項目,在項目測試過程中,通過日志發現出塊不穩定,為了定位問題,需要 ...
第1章 SparkStreaming概述 1.1 Spark Streaming是什么 Spark Streaming用於流式數據的處理。Spark Streaming支持的數據輸入源 ...
摘要 用戶畫像與實時數據分析是互聯網企業的數據核心。知乎數據賦能組以百度智能雲的數據倉庫Palo(基於Apache Doris的商業產品)為基礎,構建高響應、低成本、兼顧穩定性與靈活性的實時數據架構,同時支持實時業務分析、實時算法特征、用戶畫像三項核心業務流,顯著提升對於時效性熱點與潛力 ...
之前已經完成zookeeper集群、Hadoop集群、HBase集群、Flume、Kafka集群、Spark集群的搭建:使用Docker搭建Spark集群(用於實現網站流量實時分析模塊),且離線分析模塊已經在之前的模塊中實現(網站日志流量分析系統之數據清洗處理(離線分析)),這次 ...
先啟動spark-shell,記得啟動nc服務 輸入以下代碼 在nc輸入幾個單詞 我們再輸 ...
用戶畫像 簡介 用戶畫像,作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具,用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。 用戶畫像最初是在電商領域得到應用的,在大數據時代背景下,用戶信息充斥在網絡中,將用戶的每個具體信息抽象成標簽,利用這些標簽將用戶形象具體化,從而為用戶提供有針對性的服務 ...