2.sparkSQL–DataFrames與RDDs的相互轉換
Spark SQL支持兩種RDDs轉換為DataFrames的方式 使用反射獲取RDD內的Schema 當已知類的Schema的時候，使用這種基於反射的方法會讓代碼更加簡潔而且效果也很好。 通過編程接口指定Schema 通過Spark SQL ...
原文：RDDs基本操作、RDDs特性、KeyValue對RDDs、RDD依賴
摘要：RDD是Spark中極為重要的數據抽象，這里總結RDD的概念，基本操作Transformation 轉換 與Action，RDDs的特性，KeyValue對RDDs的Transformation 轉換 。 .RDDs是什么 Resilient distributed datasets 彈性分布式數據集 。RDDs並行的分布在整個集群中,是Spark分發數據和計算的基礎抽象類,一個RDD是一 ...
2017-07-28 20:21 0 1632 推薦指數：
相關推薦
2.sparkSQL--DataFrames與RDDs的相互轉換
Spark SQL支持兩種RDDs轉換為DataFrames的方式 使用反射獲取RDD內的Schema 當已知類的Schema的時候，使用這種基於反射的方法會讓代碼更加簡潔而且效果也很好。 通過編程接口指定Schema 通過Spark SQL ...
Spark RDDs vs DataFrames vs SparkSQL
簡介 Spark的 RDD、DataFrame 和 SparkSQL的性能比較。 2方面的比較 單條記錄的隨機查找 aggregation聚合並且sorting后輸出 使用以下Spark的三種方式來解決上面的2個問題，對比性能 ...
Spark筆記：RDD基本操作（上）
本文主要是講解spark里RDD的基礎操作。RDD是spark特有的數據模型，談到RDD就會提到什么彈性分布式數據集，什么有向無環圖，本文暫時不去展開這些高深概念，在閱讀本文時候，大家可以就把RDD當作一個數組，這樣的理解對我們學習RDD的API是非常有幫助的。本文所有示例代碼都是使用 ...
Spark RDD詳解 | RDD特性、lineage、緩存、checkpoint、依賴關系
RDD（Resilient Distributed Datasets）彈性的分布式數據集，又稱Spark core，它代表一個只讀的、不可變、可分區，里面的元素可分布式並行計算的數據集。 RDD是一個很抽象的概念，不易於理解，但是要想學好Spark，必須要掌握RDD，熟悉它的編程模型，這是學習 ...
Spark筆記：RDD基本操作（下）
上一篇里我提到可以把RDD當作一個數組，這樣我們在學習spark的API時候很多問題就能很好理解了。上篇文章里的API也都是基於RDD是數組的數據模型而進行操作的。 Spark是一個計算框架，是對mapreduce計算框架的改進，mapreduce計算框架是基於鍵值對也就是map的形式 ...
spark學習（六）Java版RDD基本的基本操作
1.map算子 2.filter算子 3.flatMap算子 Spark 中 map函數會對每一條輸入進行指定的操作，然后為每一條輸入返回一個對象； 而flatMap函數則是兩個操作的集合——正是“先映射后扁平化”： 操作1：同map函數一樣：對每一條輸入進行指定的操作，然后為 ...
Spark RDD基本概念、寬窄依賴、轉換行為操作
本文介紹一下rdd的基本屬性概念、rdd的轉換/行動操作、rdd的寬/窄依賴。 目錄 RDD概述 RDD的內部代碼 先看看基本概念的代碼： 常用的函數/算子 案例 小總結 ...