上一篇主要介紹了車牌識別的整體框架和流程,車牌識別主要划分為了兩個過程:即車牌檢測和字符識別,而車牌識別的核心環節就是這一節主要介紹的車牌定位,即 Plate Locate。車牌定位主要是將圖片中有可能是車牌的區域定位出來,方便后面進一步的處理。測試代碼 ...
一 簡介 通過顏色定位和Sobel算子定位可以計算出一個個的矩形區域,這些區域都是潛在車牌區域,但是在進行SVM判別是否是車牌之前,還需要進行一定的處理。主要是考慮到以下幾個問題: 定位區域存在一定程度的傾斜,需要旋轉到正常視角 定位區域存在偏斜,除了進行旋轉之后,還需要進行仿射變換 定位出區域的大小不一致,需要對車牌的尺寸進行統一。 仿射變換 Affine Transformation 或 Af ...
2017-07-29 14:54 0 2703 推薦指數:
上一篇主要介紹了車牌識別的整體框架和流程,車牌識別主要划分為了兩個過程:即車牌檢測和字符識別,而車牌識別的核心環節就是這一節主要介紹的車牌定位,即 Plate Locate。車牌定位主要是將圖片中有可能是車牌的區域定位出來,方便后面進一步的處理。測試代碼 ...
一、簡介 對車牌顏色進行識別,可能大部分人首先想到的是RGB模型, 但是此處RGB模型有一定的局限性,譬如藍色,其值是255,還需要另外兩個分量都為0,不然很有可能你得到的值是白色。黃色更麻煩,它是由紅色和綠色組合而成的,這意味着你需要考慮兩個變量的配比問題。這些問題讓選擇 RGB 模型進行判斷 ...
本篇文章介紹EasyPR里新的定位功能:顏色定位與偏斜扭正。希望這篇文檔可以幫助開發者與使用者更好的理解EasyPR的設計思想。 讓我們先看一下示例圖片,這幅圖片中的車牌通過顏色的定位法進行定位並從偏斜的視角中扭正為正視角(請看右圖的左上角)。 圖1 新版本的定位效果 ...
一、簡介 sobel算子主要是用於獲得數字圖像的一階梯度,常見的應用是邊緣檢測。 Ⅰ.水平變化: 將 I 與一個奇數大小的內核進行卷積。比如,當內核大小為3時, 的計算結果為: Ⅱ.垂直 ...
前面的文章中我們主要介紹了車牌定位的相關技術,但是定位出來的相關區域可能並非是真實的車牌區域,EasyPR通過SVM支持向量機,一種機器學習算法來判定截取的圖塊是否是真的“車牌”,本節主要對相關的技術做詳細的介紹。 注:SVM相關內容可以詳細參考周志華老師的《機器學習》和一篇名為《支持向量機通俗 ...
一、LBP特征 LBP指局部二值模式,英文全稱:Local Binary Pattern,是一種用來描述圖像局部特征的算子,LBP特征具有灰度不變性和旋轉不變性等顯著優點。 原始的LBP算子定義在 ...
EasyPR(Easy to do Plate Recognition)是本人在opencv學習過程中接觸的一個開源的中文車牌識別系統,項目Git地址為https://github.com/liuruoze/EasyPR。考慮到大部分人對opencv的使用還比較陌生,我將在 ...
這篇文章是一個系列中的第三篇。前兩篇的地址貼下:介紹、詳解1。我撰寫這系列文章的目的是:1、普及車牌識別中相關的技術與知識點;2、幫助開發者了解EasyPR的實現細節;3、增進溝通。 EasyPR的項目地址在這:GitHub。要想運行EasyPR的程序,首先必須配置好openCV,具體 ...