原文:sqlserver——cube:多維數據集

cube:生成多維數據集,包含各維度可能組合的交叉表格,使用with 關鍵字連接 with cube 根據需要使用union all 拼接 判斷 某一列的null值來自源數據還是 cube 使用GROUPING關鍵字 GROUPING 檔案號 : null值來自cube 代表所有的檔案號 GROUPING 檔案號 : null值來自源數據 舉例: 將某一列的數據作為列名,動態加載,使用存儲過程, ...

2017-07-28 11:42 0 1323 推薦指數:

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SSAS多維數據集以及維度的建立

首先打開vs建立一個Analysis Services項目,然后點擊數據源文件右鍵【新建數據源】,根據數據源向導建立自己的數據源,如圖1: 點擊【確定】,選擇剛才的數據連接,點擊【下一步】進入模擬信息窗體,這一步記得我的電腦只能選擇“使用服務賬戶這一項”,不然后期處理多維數據集時會連接不上數據 ...

Wed Oct 15 07:30:00 CST 2014 0 9835
微軟BI 之SSAS 系列 - 多維數據集維度用法之三 多對多維度 Many to Many

開篇介紹 對於維度成員和事實數據直接的關系看到更多的可能還是一對一,一對多的關系。比方在事實維度(或退化維度)中一個訂單和明細號組合而成的ID,對應的就是事實表中的一條數據,這就是一對一的關系。比方說在產品維度中,一個產品維度成員可能對應着多個事實數據成員,這就是一對多的關系。說簡單點,就是事實 ...

Sun Jan 05 07:54:00 CST 2014 20 6698
微軟BI 之SSAS 系列 - 多維數據集維度用法之一 引用維度 Referenced Dimension

CUBE 設計過程中有一個非常重要的點就是定義維度與度量值組關系,維度的創建一般在前,而度量值組一般來源於一個事實表。當維度和度量值組在 CUBE 中定義完成之后,下一個最重要的動作就是定義兩者之間的關系。在前面幾篇文章中也已經看到了如何將度量值組和維度通過哪些維度屬性進行關聯的操作 ...

Sat Jan 04 22:58:00 CST 2014 11 4121
BI之SSAS完整實戰教程3 -- 創建第一個多維數據集

上一篇我們已經完成了數據源的准備工作,現在我們就開始動手,創建第一個多維數據集(Cube)。 文章提綱 使用多維數據集向導創建多維數據集 總結Cube設計器簡介 維度細化 總結 ...

Wed Sep 07 17:00:00 CST 2016 1 6696
數據集的划分

在機器學習算法中,我們通常將原始數據集划分為三個部分(划分要盡可能保持數據分布的一致性): (1)Training set(訓練): 訓練模型 (2)Validation set(驗證): 選擇模型 (3)Testing set(測試): 評估模型 其中Validation set ...

Fri Jun 07 08:13:00 CST 2019 0 2189
cityscapes數據集

原始精細標注數據集里面其實每張圖片只對應四張標注文件: xxx_gtFine_color.png, : 標注的可視化圖片 xxx_gtFine_instanceIds.png :是用來做實例分割訓練用的 xxx_gtFine_labelsIds.png :是語義分割訓練需要 ...

Sun Dec 27 22:50:00 CST 2020 1 1333
 
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