在Storm中， 開發者可以為上游spout/bolt發射出的tuples指定下游bolt的哪個/哪些task(s)來處理該tuples。這種指定在storm中叫做對stream的分組，即stream grouping，分組方式主要有以下7種 Shuffle Grouping 或 None ...

1，分布式單詞計數的流程 首先要有數據源，在SentenceSpout中定義了一個字符串數組sentences來模擬數據源。字符串數組中的每句話作為一個tuple發射。其實，SplitBolt接收S ...

本博文的主要內容有 　　.storm單機模式，打包，放到storm集群 　　.Storm的並發機制圖 　　.Storm的相關概念 　　.附PPT 打包，放到storm集群去。我這里，是單機模式下的storm。 weekend110-storm -> ...

一：介紹Storm設計模型 1.Topology 　　Storm對任務的抽象，其實 就是將實時數據分析任務 分解為 不同的階段　　　　 　　點： 計算組件 Spout Bolt 　　邊： 數據流向 數據從上一個組件流向下一個組件 帶方向 2.tuple ...

Understanding the parallelism of a Storm topology https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology 概念 ...

在這里，將會提到storm的七種grouping策略，並且編碼逐一實現。 首先，需要一個集群（希望盡量模仿真實環境，故就不用本地模式了）。詳細的安裝方法大家可以查看本人的另外一篇博文：storm集群和zookeeper集群的部署過程。 OK。現在有三個節點 ...

Storm主要的應用場景就是流式數據處理，例如實時推薦系統，實時監控系統等。 storm中的相關概念 在storm中，分布式的計算結構指的是一個topology(拓撲)，一個topology由流式數據，spouts(流生產者)，以及bolts(具體操作者)組成。Storm ...

：intsmaze 避免微信回復重復咨詢問題，技術咨詢請博客留言。 Storm是一個開源 ...