mysql數據庫切分 前言 通過MySQLReplication功能所實現的擴展總是會受到數據庫大小的限制。一旦數據庫過於龐大,尤其是當寫入過於頻繁,非常難由一台主機支撐的時候,我們還是會面臨到擴展瓶頸。這時候,我們就必須許找其它技術手段來解決這個瓶頸,那就是我們這一章所要介紹惡的數據切分技術。 何謂數據切分 可能非常多讀者朋友在網上或者雜志上面都已經多次見到關於數據切分的相關文章了,僅僅只是在 ...
2017-07-27 19:28 2 32912 推薦指數:
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58 集團擁有大量需要長期保留的數據,但 MySQL 的單機存儲容量有限,擴容不便。在數據量特別大的情況下,只能采用分庫分表。MySQL 的高可用方案是主從復制+ MHA,當主庫掛掉時,需要切換主從,勢必影響一定時間的寫入。此外,MySQL 讀延時比較高,讀流量增加會進一步帶來高延遲。 經過選型 ...
Sharding與數據庫分區(Partition) http://blog.sina.com.cn/s/blog_72ef7bea0101cjtb.html https://www.2cto.com/database/201807/763772.html ...
第一部分:實施策略 數據庫分庫分表(sharding)實施策略圖解 1. 垂直切分垂直切分的依據原則是:將業務緊密,表間關聯密切的表划分在一起,例如同一模塊的表。結合已經准備好的數據庫ER圖或領域模型圖,仿照活動圖中的泳道概念,一個泳道代表一個shard,把所有表格划分到不同的泳道中 ...
分庫分表理解 分庫分表應用於互聯網的兩個場景;大量數據和高並發,通常策略有兩種:垂直分庫,水平拆分 垂直拆分:是根據業務將一個庫拆分為多個庫,將一個表拆分為多個表,例如:將不常用的字段和經常訪問的字段分開存放,在實際開發由於跟業務關系緊密,所以一般采用水平拆分。 水平拆分:則是 ...
一、讀寫分離 因為用戶的增多,數據的增多,單機的數據庫往往支撐不住快速發展的業務,所以數據庫集群就產生了! 讀寫分離顧名思義就是讀和寫分離了,對應到數據庫集群一般都是一主一從(一個主庫,一個從庫)或者一主多從(一個主庫,多個從庫),業務服務器把需要寫的操作都寫到主數據庫中,讀的操作都去從庫查詢 ...
數據庫之互聯網常用分庫分表方案 一、數據庫瓶頸 1、IO瓶頸 2、CPU瓶頸 二、分庫分表 1、水平分庫 2、水平分表 3、垂直分庫 4、垂直分表 三、分庫分表工具 四、分庫分表步驟 五、分庫分表問題 1、非partition key的查詢問題(水平分庫分表,拆分策略為常用 ...