HBase-存儲-KeyValue格式 本質上,HFile中的每個KeyValue都是一個低級的字節數組,它允許零復制訪問數據。 KeyValue格式如下 該結構以兩個分別表示鍵長度(Key Length)和值長度(Value Length)的定長數字開始。有了這個信息,用戶 ...
好的數據結構。對於檢索數據,插入數據的效率就會非常高。 常見的數據結構 B 樹 根節點和枝節點非常easy,分別記錄每一個葉子節點的最小值,並用一個指針指向葉子節點。 葉子節點里每一個鍵值都指向真正的數據塊,每一個葉子節點都有前指針和后指針。這是為了做范圍查詢時,葉子節點間能夠直接跳轉,從而避免再去回溯至枝和根節點。 特點: 有n棵子樹的結點中含有n個keyword。每一個keyword不保存數 ...
2017-07-27 16:47 1 7820 推薦指數:
HBase-存儲-KeyValue格式 本質上,HFile中的每個KeyValue都是一個低級的字節數組,它允許零復制訪問數據。 KeyValue格式如下 該結構以兩個分別表示鍵長度(Key Length)和值長度(Value Length)的定長數字開始。有了這個信息,用戶 ...
HBase HBase是一個基於HDFS的非關系型數據庫(海量數據存儲) HBase的特點 1.海量數據存儲,HBase中的表可以容納上百億行x上百萬列的數據。 2.列式存儲,HBase中的數據是基於列進行存儲的,能夠動態的增加和刪除列。 3.准實時查詢,HBase在海量的數據量下能夠 ...
說明 Parquet結構 Hbase 存儲結構 Hbase和Parquet比較 文件存儲 參考: ...
1.概述 HBase的存儲結構和關系型數據庫不一樣,HBase面向半結構化數據進行存儲。所以,對於結構化的SQL語言查詢,HBase自身並沒有接口支持。在大數據應用中,雖然也有SQL查詢引擎可以查詢HBase,比如Phoenix、Drill這類。但是閱讀這類SQL查詢引擎的底層實現,依然是 ...
今天在外面培訓,培訓老師講了一下HBase,網上看了有專家寫了一篇文章,轉載一下。之后補充培訓的成果。 行式存儲 傳統的數據庫是關系型的,且是按行來存儲的。如下圖: 其中只有張三把一行數據填滿了,李四王五趙六的行都沒有填滿。 因為這里的行結構是固定的,每一行都一樣,即使你不用 ...
Apache Iceberg作為一款新興的數據湖解決方案在實現上高度抽象,在存儲上能夠對接當前主流的HDFS,S3文件系統並且支持多種文件存儲格式,例如Parquet、ORC、AVRO。相較於Hudi、Delta與Spark的強耦合,Iceberg可以與多種計算引擎對接,目前社區已經支持 ...
1.默認存儲格式為:純文本 stored as textfile; 2.二進制存儲的格式 順序文件,avro文件,parquet文件,rcfile文件,orcfile文件。 3.轉存parquet格式 hive>create table ...