因為最近Deep Learning十分熱門, 裝一下TensorFlow學習一下. 本文主要介紹安裝流程, 將自己遇到的問題說明出來, 並記錄自己如何處理, 原理方面並沒有能力解釋. 由於本人之前從來沒有用過Linux, 本文章恐有初級錯誤, 望見諒, 謝謝. (本文寫於2017年3月17日 ...
最近重裝系統,安裝了tensorflow的配置環境 總結一下。 參考資料 http: blog.csdn.net ZWX article details http: blog.csdn.net u article details http: www. cto.com kf .html http: blog.csdn.net km article details 第一步安裝NIVDIA驅動 . 關閉 ...
2017-07-24 22:03 0 2331 推薦指數:
因為最近Deep Learning十分熱門, 裝一下TensorFlow學習一下. 本文主要介紹安裝流程, 將自己遇到的問題說明出來, 並記錄自己如何處理, 原理方面並沒有能力解釋. 由於本人之前從來沒有用過Linux, 本文章恐有初級錯誤, 望見諒, 謝謝. (本文寫於2017年3月17日 ...
隨着圖像識別和深度學習領域的迅猛發展,GPU時代即將來臨。由於GPU處理深度學習算法的高效性,使得配置一台搭載有GPU的服務器變得尤為必要。 本文主要介紹在Ubuntu 16.04環境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架,實驗所用的顯卡為GeForce GTX 1080ti ...
GPU版的Tensorflow無疑是深度學習的一大神器,當然caffe之類的框架也可以用GPU來加速訓練。 注意:以下安裝默認為python2.7 1. 安裝依賴包 其中openjdk是必須的,不然在之后配置文件的時候會報錯。 2. 安裝CUDA和cuDNN 這兩個是NVIDIA開發 ...
軟件版本說明:我選的Linux系統是Ubuntu16.04,CUDA用的8.0,Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7只支持TensorFlow1.3.0以下的版本,所以我的TensorFlow版本選擇為1.2.0。如果想使用TensorFlow ...
參考文獻: http://blog.csdn.net/autocyz/article/details/52299889 http://blog.csdn.net/lixintong1992/ar ...
深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度學習相關的學習和實驗,原來一直在自己的電腦上安裝虛擬機跑,速度實在太慢,主機本身性能太弱,獨顯都沒有 ...
Caffe + CUDA8.0 + CuDNNv5.1 + OpenCV3.1 + Ubuntu14.04 配置參考文獻 ---- Wang Xiao Anhui University CVPR Group 2017-05-27 Warning: Please make ...
深度學習框架tensorflow相比與caffe抽象層做的更好,即使用tensorflow的人不需要關心底層的實現,做底層實現的人不需要關心上層的模型和算法;caffe耦合比較緊湊,若想caffe用的好,源碼閱讀少不了。本文就tensorflow_gpu的安裝經驗分享如下(顯卡Gtx960m ...