原文:Accord.NET_Naive Bayes Classifier

我們這個系列主要為了了解並會使用Accord.NET中機器學習有關算法,因此主要關注的是算法針對的的問題,算法的使用。所以主要以代碼為主,通過代碼來學習,在腦海中形成一個輪廓。下面就言歸正傳,開始貝葉斯分類器的學習。 朴素貝葉斯分類器,一個基於貝葉斯理論的簡單概率分類器。簡單的說,貝葉斯理論是獨立特征模型,也就是說一個類別的指定特征的表現與否,跟其他任何特征無關。 TestCase 著名的打網球實 ...

2017-07-27 20:32 0 1526 推薦指數:

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Naive Bayes Algorithm

朴素貝葉斯的核心基礎理論就是貝葉斯理論和條件獨立性假設,在文本數據分析中應用比較成功。朴素貝葉斯分類器實現起來非常簡單,雖然其性能經常會被支持向量機等技術超越,但有時也能發揮出驚人的效果。所以, ...

Fri Nov 08 22:50:00 CST 2013 3 1767
朴素貝葉斯算法(Naive Bayes

介紹朴素貝葉斯分類器(Naive Bayes classifier),它是一種簡單有效的常用分類算法。 ...

Tue Jul 21 15:47:00 CST 2015 0 3505
基於Naive Bayes算法的文本分類

理論 什么是朴素貝葉斯算法? 朴素貝葉斯分類器是一種基於貝葉斯定理的弱分類器,所有朴素貝葉斯分類器都假定樣本每個特征與其他特征都不相關。舉個例子,如果一種水果其具有紅,圓,直徑大概3英寸 ...

Sun Jul 08 00:07:00 CST 2018 1 3370
Accord.NET Framework

Accord.NET 是 AForge.NET 框架的擴展,在其基礎上提供了更多統計分析和處理函數,包括圖像處理和計算機視覺算法。 Automatic Image Stitching with Accord.NET ...

Thu Aug 23 05:22:00 CST 2012 3 2680
Accord.NET入門

0.序 園子里介紹Accord.NET的文章不少,但是具體講如何使用的反而不多,可能跟.NET在機器學習領域應用不多有關。誠然,如果做項目的話,可能用Python更好一些,但是如果把了解Accord.NET作為進入機器學習領域的一個接入點,對於.NET開發者來說可能更合 ...

Fri Jul 21 05:16:00 CST 2017 0 8403
 
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