背景知識 最近再看一些量化交易相關的材料,偶然在網上看到了一個關於用RNN實現股票預測的文章,出於好奇心把文章中介紹的代碼在本地跑了一遍,發現可以work。於是就花了兩個晚上的時間學習了下代碼,順便把核心的內容翻譯成中文分享給大家。 首先講講對於股票預測的理解,股票是一種可以輕易用數字 ...
摘要:學了那么多深度學習的基本知識,還在發愁沒有地方展示自己學過的知識 來試試這個簡單的實際問題吧 更多深度文章,請關注:https: yq.aliyun.com cloud 介紹: 你可以通過閱讀或者觀看視頻 MOOC來學習數據科學,接着你就必須將學到的知識應用到解決問題當中來。你需要完成這兩件事才能有效地完成你的學習計划。接下來這篇文章旨在向你介紹深度學習如何應用到一個有趣的問題。 今天我們將 ...
2017-07-24 15:15 0 1841 推薦指數:
背景知識 最近再看一些量化交易相關的材料,偶然在網上看到了一個關於用RNN實現股票預測的文章,出於好奇心把文章中介紹的代碼在本地跑了一遍,發現可以work。於是就花了兩個晚上的時間學習了下代碼,順便把核心的內容翻譯成中文分享給大家。 首先講講對於股票預測的理解,股票是一種可以輕易用數字 ...
筆記摘抄 1. 問題描述 已知 [k, k+n)時刻的正弦函數,預測 [k+t, k+n+t)時刻的正弦曲線。 因為每個時刻曲線上的點是一個值,即feature_len=1 如果給出50個時刻的點,即seq_len=50 如果只提供一條曲線供輸入,即batch ...
⽐賽數據分為訓練數據集和測試數據集。兩個數據集都包括每棟房⼦的特征,如街道類型、建造年份、房頂類型、地下室狀況等特征值。這些特征值有連續的數字、離散的標簽甚⾄是缺失值“na”。只有訓練數據集 ...
https://www.aianaconda.com/index/CodeProject ...
將之前的的兩個小功能做了一次封裝,並完善視頻推流的功能,實現從攝像頭/文件/網絡流獲取視頻流,解碼顯示,編碼之后推流或者保存成文件。具體如readme 圖片檢測 ...
人員各抒己見,最終得出了需求設計的第一個版本。我們所做的項目是基於深度學習來預測時間序列系統,我們首先分 ...
基於python深度學習的apk風險預測腳本 為了有效判斷安卓apk有無惡意操作,利用python腳本,通過解包apk文件,對其中xml文件進行特征提取,通過機器學習構建模型,預測位置的apk包是否有風險。 一、APK拆包 一般的方法有兩種 由google開發的apktool ...
轉載:https://blog.csdn.net/qq_40195614/article/details/90199642?depth_1-utm_source=distribute.pc_relev ...