Python數據挖掘—特征工程—特征選擇
如何選擇特征 根據是否發散及是否相關來選擇 方差選擇法 先計算各個特征的方差，根據閾值，選擇方差大於閾值的特征 方差過濾使用到的是VarianceThreshold類，該類有個參數threshold，該值為最小方差的閾值，然后使用fit_transform進行特征值過濾 相關系數法 ...
原文：【數據挖掘】特征選擇和降維
一 概念 特征選擇feature selection：也被稱為variable selection或者attribute selection. 是選取已有屬性的子集subset來進行建模的一種方式. 進行特征選擇的目的主要有: 簡化模型，縮短訓練時間，避免維數災難 curse of dimensionality , 增強model的泛化能力. 降維dimensionality reduction: ...
2017-07-23 10:23 0 6242 推薦指數：
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一、說明 IG是information gain 的縮寫，中文名稱是信息增益，是選擇特征的一個很有效的方法（特別是在使用svm分類時）。這里不做詳細介紹，有興趣的可以googling一下。 chi-square 是一個常用特征篩選方法，在種子詞擴展那篇文章中，有詳細說明，這里不再贅述 ...
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