1、dropout dropout 是指在深度學習網絡的訓練過程中，按照一定的概率將一部分神經網絡單元暫時從網絡中丟棄，相當於從原始的網絡中找到一個更瘦的網絡，這篇博客中講的非常詳細 2、tensorflow實現 用dropout ...

1、elu函數 圖像： 2、tensorflow elu應用 輸出結果： input:[ 0. -1. 2. -3.]output:[ 0. -0.63212055 2. -0.95021296] ...

深度學習的激活函數 ：sigmoid、tanh、ReLU 、Leaky Relu、RReLU、softsign 、softplus、GELU 2019-05-06 17:56:43 wamg瀟瀟 閱讀數 652更多 ...

map函數和lambda函數 字典類型的dataset數據集 ...

1、函數 函數：f(z) = 1 / (1 + exp( − z)) 導數：f(z)' = f(z)(1 − f(z)) 2、tensorflow實現 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import ...

學習RNN時原理理解起來不難，但是用TensorFlow去實現時被它各種數據的shape弄得暈頭轉向。現在就結合一個情感分析的案例來了解一下LSTM的操作流程。 一、深度學習在自然語言處理中的應用 自然語言處理是教會機器如何去處理或者讀懂人類語言的系統，主要應用領域： 對話系統 ...

Tensorflow Batch normalization函數 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 參考文獻 stackoverflow上tensorflow實現BN的不同函數的解釋 最近在運行程序時需要使用到Batch normalization方法，雖然網上 ...

TensorFlow 中維護的集合列表 在一個計算圖中，可以通過集合(collection)來管理不同類別的資源。比如通過 tf.add_to_collection 函數可以將資源加入一個或多個集合中，然后通過 tf.get_collection 獲取一個集合里面的所有資源(如張量，變量 ...