Batch Normalization--介紹
思考 YJango的前饋神經網絡--代碼LV3的數據預處理中提到過：在數據預處理階段，數據會被標准化（減掉平均值、除以標准差），以降低不同樣本間的差異性，使建模變得相對簡單。 我們又知道神經網絡中的每一層都是一次變換，而上一層的輸出又會作為下一層的輸入繼續變換。如下圖中， 經過第一層 ...
原文：『教程』Batch Normalization 層介紹
原文鏈接 思考 YJango的前饋神經網絡 代碼LV 的數據預處理中提到過：在數據預處理階段，數據會被標准化 減掉平均值 除以標准差 ，以降低不同樣本間的差異性，使建模變得相對簡單。 我們又知道神經網絡中的每一層都是一次變換，而上一層的輸出又會作為下一層的輸入繼續變換。如下圖中， 經過第一層 的變換后，所得到的 而 經過第二層 的變換后，得到 。 在第二層所扮演的角色就是 在第一層所扮演的角色。 ...
2017-07-21 23:26 0 3347 推薦指數：
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