語言模型（N-Gram）
的公司名稱是否有效，需要用到NLP的知識內容，我們首先能夠想到的是利用NLP中的語言模型，來對公司名稱進行訓練 ...
原文：NLP中的用N-gram語言模型做英語完型填空的環境搭建
本文是對github上fork的xing NLP中的用N gram語言模型做完型填空這樣一個NLP項目環境搭建的一個說明，本來寫在README.md中。第一次用github中的wiki，想想嘗試一下也不錯，然而格式非常的混亂，自己都不滿意，所以先在博客園記錄一下，等github博客搭建成功了再說。 . 操作系統： 作為programer，linux自然是首先選擇，ubuntu，centos等等都可 ...
2017-07-20 22:02 0 1722 推薦指數：
相關推薦
不懂n-gram，怎么學好語言模型？
一、背景 1. 問題 一切模型始於問題，我們首先拋出一個問題：如何計算一段文本出現的概率？ 這個其實是語言模型要解決的問題，如果它解決了，那么對話系統就可以從生成句子的候選集中選擇出現概率最大的進行回答；翻譯模型也可以選擇最合理的一句話作為翻譯結果，一切變 ...
通俗理解N-gram語言模型。（轉）
N-gram語言模型 考慮一個語音識別系統，假設用戶說了這么一句話：“I have a gun”，因為發音的相似，該語音識別系統發現如下幾句話都是可能的候選：1、I have a gun. 2、I have a gull. 3、I have a gub. 那么問題來了，到底哪一個是正確答案 ...
基於SRILM的ARPA的n-gram語言模型格式
\data\ ngram 1=10 ngram 2=20 ngram 3=30 \1-grams: -2.522091 啊 -0.4599362 -3.616682 ...
NLP學習筆記06---語言模型(Chain rule、markov assumption、unigram、bigram、N-gram)
1.Noise channel model 上圖公式，可以利用貝葉斯公式進行推導。 2.數學基礎 (1)Chain rule(非常經典) 示例： 上圖，說明c ...
AI大語音（十）——N-gram語言模型（深度解析）
掃描下方“AI大道理”，選擇“關注”公眾號 上一專題搭建了一套GMM-HMM系統，來識別連續0123456789的英文語音。但若不是僅針對數字，而是所有普通詞匯，可能達到十幾萬個詞，解碼過程將非常復雜，識別結果組合太多，識別結果不會理想。因此只有聲學模型是完全不夠的，需要引入語言模型來約束識別 ...
自然語言的分詞方法之N-gram語言模型
也許更好的閱讀體驗 基於理解的分詞方法 其基本思想是在分詞的同時進行句法、語義的分析，以此來處理歧義問題。 目前這種方法還處於實驗狀態 基於統計的分詞方法 基本思路 構建語言模型，對句子進行單詞划分，划分結果運用統計方法計算概率，獲取概率最大的分詞方式 N元語言模型（N-gram ...
N-gram語言模型與馬爾科夫假設關系（轉）
(xn|x1,x2,...,xn−1) 其中，xi代表一個詞，聯合概率鏈規則表示句子中每個詞都跟前面一個 ...