實現用例分析 上篇基於Kafka消息驅動最終一致事務(一)介紹BASE的理論,接着我們引入一個實例看如何實現BASE,我們會用圖7顯示的算法實現BASE。 首先介紹使用技術棧 JDK:1.8 Spring:spring-boot,spring-data-jpa 數據庫:Mysql ...
基本可用軟狀態最終一致事務 本用例分兩個數據庫分別是用戶庫和交易庫,不使用分布式事務,使用基於消息驅動實現基本可用軟狀態最終一致事務 BASE 。現在說明下事務邏輯演化步驟,尊從CAP原則,即分布式系統不能全部確保一致性 可用性 分區容錯性,只能三選二。文章里從一致性模式討論,例子里每次出售物品時,將一行添加到交易表中,並更新買方和賣方的數量。 使用ACID風格的事務這是強一致性事務,SQL將如圖 ...
2017-07-19 10:41 0 1288 推薦指數:
實現用例分析 上篇基於Kafka消息驅動最終一致事務(一)介紹BASE的理論,接着我們引入一個實例看如何實現BASE,我們會用圖7顯示的算法實現BASE。 首先介紹使用技術棧 JDK:1.8 Spring:spring-boot,spring-data-jpa 數據庫:Mysql ...
大規模業務數據的方案一般都是分庫分表,而且一些場景會同時跨多個庫發生業務。在 "分布式事務概述"一文中,我們講到事務消息的MQ補償方案是目前公認的較為理想的分布式事務解決方案,實施成本也較高,今天我們即講述這種補償方案的最終一致性落地細節。 一、消息補償流程 回顧之前我們提到,消息 ...
微服務框架Spring Cloud介紹 Part1: 使用事件和消息隊列實現分布式事務 本文轉自:http://skaka.me/blog/2016/04/21/springcloud1/ 不同於單一架構應用(Monolith), 分布式環境下, 進行事務操作將變得困難, 因為分布式環境 ...
完全一致)。數據更新的消息是通過一台中心的MQ進行轉發。 先把問題簡單化處理,假設 ...
一、可靠消息最終一致性事務概述 可靠消息最終一致性方案是指當事務發起方執行完成本地事務后並發出一條消息,事務參與方(消息消費者)一定能夠接收消息並處理事務成功,此方案強調的是只要消息發給事務參與方最終事務要達到一致。 此方案是利用消息中間件完成,如下圖: 事務發起方(消息生產方)將消息 ...
一、本地消息表原理 1、本地消息表方案介紹 本地消息表的最終一致方案 采用BASE原理,保證事務最終一致 在一致性方面,允許一段時間內的不一致,但最終會一致。 在實際系統中,要根據具體情況,判斷是否采用。(有些場景對一致性要求較高,謹慎使用) 2、本地消息表的使用 ...
終於到了今天了,終於要講RocketMQ最牛X的功能了,那就是事務消息。為什么事務消息被吹的比較熱呢?近幾年微服務大行其道,整個系統被切成了多個服務,每個服務掌管着一個數據庫。那么多個數據庫之間的數據一致性就成了問題,雖然有像XA這種強一致性事務的支持,但是這種強一致性在互聯網的應用中並不 ...
消息發送一致性:是指產生消息的業務動作與消息發送的一致。也就是說,如果業務操作成功,那么由這個業務操作所產生的消息一定要成功投遞出去(一般是發送到kafka、rocketmq、rabbitmq等消息中間件中),否則就丟消息。 可靠消息最終一致性 發送消息不可靠性 既然提到了可靠消息的最終 ...