asyncio 被用作 提供高性能 Python 異步框架的基礎,包括網絡和網站服務,數據庫連接庫,分布式任務隊列等等。 asyncio 提供一組 高層級 API 用於: 並發地 運行 Python 協程 並對其執行過程實現完全控制; 執行 網絡 IO 和 IPC ...
最近正在學習Python中的異步編程,看了一些博客后做了一些小測驗:對比asyncio aiohttp的爬蟲和asyncio aiohttp concurrent.futures 線程池 進程池 在效率中的差異,注釋:在爬蟲中我幾乎沒有使用任何計算性任務,為了探測異步的性能,全部都只是做了網絡IO請求,就是說aiohttp把網頁get完就程序就done了。 結果發現前者的效率比后者還要高。我詢問了 ...
2017-07-17 21:19 1 1569 推薦指數:
asyncio 被用作 提供高性能 Python 異步框架的基礎,包括網絡和網站服務,數據庫連接庫,分布式任務隊列等等。 asyncio 提供一組 高層級 API 用於: 並發地 運行 Python 協程 並對其執行過程實現完全控制; 執行 網絡 IO 和 IPC ...
一、背景 最近在Azkaban的測試工作中,需要在測試環境下模擬線上的調度場景進行穩定性測試。故而重操python舊業,通過python編寫腳本來構造類似線上的調度場景。在腳本編寫過程中,碰到這樣一個需求:要在測試環境創建10000個作業流。 最開始的想法是在一個azkaban ...
對於IO密集型任務: 直接執行用時:10.0333秒 多線程執行用時:4.0156秒 多進程執行用時:5.0182秒 說明多線程適合IO密集型任務。 對於計算密集型任務 直接執行用時:10.0273秒 多線程執行用時:13.247秒 多進程執行用時 ...
單位(程序執行流的最小單元)。它被包含在進程之中,是進程中的實際運作單位。一條線程指的是進程中一個單一順 ...
在上一章中,學習了Python多進程編程的一些基本方法:使用跨平台多進程模塊multiprocessing提供的Process、Pool、Queue、Lock、Pipe等類,實現子進程創建、進程池(批量創建子進程並管理子進程數量上限)以及進程間通信。這一章學習下Python下的多線程編程方法 ...
1.多線程網絡IO請求: 線程池加回調函數 2.多進程網絡IO請求: 多進程加回調函數 上面執行結果如下: 每一個請求發出后等待結果而阻塞,造成了進程或線程資源浪費。異步IO能更好的解決問題,即請求發出后不等 ...
python爬蟲之多線程、多進程 使用多進程、多線程編寫爬蟲的代碼能有效的提高爬蟲爬取目標網站的效率。 一、什么是進程和線程 引用廖雪峰的官方網站關於進程和線程的講解: 進程:對於操作系統來說,一個任務就是一個進程(Process),比如打開一個瀏覽器就是啟動一個瀏覽器進程,打開 ...
什么是多線程/多進程 引用蟲師的解釋: 計算機程序只不過是磁盤中可執行的,二進制(或其它類型)的數據。它們只有在被讀取到內存中,被操作系統調用的時候才開始它們的生命期。 進程(有時被稱為重量級進程)是程序的一次執行。每個進程都有自己的地址空間,內存,數據棧以及其它記錄其運行軌跡的輔助 ...