本文主要介紹MapReduce的map與reduce所包含的各各階段 MapReduce中的每個map任務可以細分4個階段:record reader、mapper、combiner和partitioner。map任務的輸出被稱 ...
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2017-07-12 15:59 0 2545 推薦指數:
本文主要介紹MapReduce的map與reduce所包含的各各階段 MapReduce中的每個map任務可以細分4個階段:record reader、mapper、combiner和partitioner。map任務的輸出被稱 ...
今天終於把MR處理Hbase的數據的程序搞定了,自己走了好多的彎路,程序寫完之后,在本機的偽分布式的hadoop上跑是沒問題的,可是把程序上傳的集群上就出錯了,最后發現是zookeeper沒配對,在編譯的時候沒有把conf添加的CLASSPATH,這才導致出錯的。 下面是MR測試的程序 ...
一、 控制hive任務中的map數: 1. 通常情況下,作業會通過input的目錄產生一個或者多個map任務。 主要的決定因素有: input的文件總個數,input的文件大小,集群設置的文件塊大小(目前為128M, 可在hive中通過set dfs.block.size;命令查看 ...
要理解MapReduce,就必須理解其框架結構,把這三者放在一起講是為了便於大家理解。 也就是兩大組件Map與Reduce 首先看看Map (聲明:這里感謝Pig2的文章,對我啟發很大,也順便引用一下她的一些東西) 首先看看Map類中包含哪些方法: 首先看看run方法,它就像是一個 ...
使用MapReduce生成HFile文件,通過BulkLoader方式(跳過WAL驗證)批量加載到HBase表中 ...
JobConf.setNumMapTasks(n)是有意義的,結合block size會具體影響到map任務的個數,詳見FileInputFormat.getSplits源碼。假設沒有設置mapred.min.split.size,缺省為1的情況下,針對每個文件會按照min (totalsize ...
操作: MapReduce框架將文件分為多個splits,並為每個splits創建一個Mapper,所以Mappers的個數直接由splits的數目決定。而Reducers的數目可以通過job.setNumReduceTasks()函數設置 1、Map任務的個數: 理論值 ...
轉自:https://blog.csdn.net/lb812913059/article/details/79898818 1、Map任務的個數 讀取數據產生多少個Mapper?? Mapper數據過大的話,會產生大量的小文件,過多的Mapper創建和初始化都會消耗大量的硬件資源 Mapper ...