,那么當X的分別為為P(x1)=P(x2)=0.5的時候,熵最大,變量也最不確定。 條件熵 設有 ...
. 信息 . . 復合熵 前面 . . 式得出了僅有一個隨機變量情況下的熵公式 . 。如果抽樣實驗是由兩個 或者多個 實驗復合而成 對應於兩個集合的笛卡爾積 ,就存在一個聯合概率分布。例如擲一枚硬幣還擲一次骰子,根據獨立事件的概率的乘法,它們的每個結局的出現概率分布應當是 . . 。這可以列成一個概率分布表 表 . 骰子不同點數與硬幣的正面或者反面同時出現的概率 點 點 點 點 點 點 硬幣正面 ...
2017-07-11 21:54 0 2784 推薦指數:
,那么當X的分別為為P(x1)=P(x2)=0.5的時候,熵最大,變量也最不確定。 條件熵 設有 ...
引言 今天在逛論文時突然看到信息熵這個名詞,我啪的一下就記起來了,很快啊!!這不是我大一第一節信息資源管理概論課講到的第一個專業名詞嗎,信息熵我可熟了,章口就來,信息熵是負熵 .......淦,負熵又是啥。好家伙,一整門課的知識都還給老師了,只記得老師給我們大肆推薦的《JinPingMei ...
轉自:https://blog.csdn.net/xwd18280820053/article/details/70739368 1 信息熵以及引出條件熵 我們首先知道信息熵是考慮該隨機變量的所有可能取值,即所有可能發生事件所帶來的信息量的期望。公式如下: 我們的條件熵的定義是:定義 ...
條件熵定義的最原始形式 \[H(Y|X)=\sum_{x\in X} p(x)H(Y|X=x) \] 或者寫成這樣 \[H(Y|X)=\sum_{i=1}^{n} p(x_i)H(Y|X=x_i) \] 這里 \(n\) 表示隨機變量 \(X\) 取值的個數,不管是條件熵 ...
熵是一個很常見的名詞,在物理上有重要的評估意義,自然語言處理的預備知識中,熵作為信息論的基本和重點知識,在這里我來記錄一下學習的總結,並以此與大家分享。 信息論基本知識 1、熵 2、聯和熵與條件熵 3、互信息 4、交叉熵與相對熵 5、困惑度 6、總結 1、熵 ...
原文地址:https://www.cnblogs.com/kyrieng/p/8694705.html 1、信息熵 (information entropy) 熵 (entropy) 這一詞最初來源於熱力學。1948年,克勞德·愛爾伍德·香農將熱力學中的熵引入信息論,所以也被稱為香農熵 ...
HMM模型將標注看作馬爾可夫鏈,一階馬爾可夫鏈式針對相鄰標注的關系進行建模,其中每個標記對應一個概率函數。HMM是一種生成模型,定義了聯 合概率分布 ,其中x和y分別表示觀察序列和相對應的標注序列的隨 ...
把各種熵的好文集中一下,希望面試少受點傷,哈哈哈 1. 條件熵 https://zhuanlan.zhihu.com/p/26551798 我們首先知道信息熵是考慮該隨機變量的所有可能取值,即所有可能發生事件所帶來的信息量的期望。公式如下: 我們的條件熵的定義是:定義為X給定條件下,Y ...