原文:條件熵(轉)

. 信息 . . 復合熵 前面 . . 式得出了僅有一個隨機變量情況下的熵公式 . 。如果抽樣實驗是由兩個 或者多個 實驗復合而成 對應於兩個集合的笛卡爾積 ,就存在一個聯合概率分布。例如擲一枚硬幣還擲一次骰子,根據獨立事件的概率的乘法,它們的每個結局的出現概率分布應當是 . . 。這可以列成一個概率分布表 表 . 骰子不同點數與硬幣的正面或者反面同時出現的概率 點 點 點 點 點 點 硬幣正面 ...

2017-07-11 21:54 0 2784 推薦指數:

查看詳情

條件

,那么當X的分別為為P(x1)=P(x2)=0.5的時候,最大,變量也最不確定。 條件 設有 ...

Wed Dec 31 06:38:00 CST 2014 0 4437
信息條件

引言 今天在逛論文時突然看到信息這個名詞,我啪的一下就記起來了,很快啊!!這不是我大一第一節信息資源管理概論課講到的第一個專業名詞嗎,信息我可熟了,章口就來,信息是負 .......淦,負又是啥。好家伙,一整門課的知識都還給老師了,只記得老師給我們大肆推薦的《JinPingMei ...

Mon Jun 07 02:27:00 CST 2021 0 339
通俗理解條件

自:https://blog.csdn.net/xwd18280820053/article/details/70739368 1 信息以及引出條件 我們首先知道信息是考慮該隨機變量的所有可能取值,即所有可能發生事件所帶來的信息量的期望。公式如下: 我們的條件的定義是:定義 ...

Sat Sep 15 05:26:00 CST 2018 0 871
條件定義

條件定義的最原始形式 \[H(Y|X)=\sum_{x\in X} p(x)H(Y|X=x) \] 或者寫成這樣 \[H(Y|X)=\sum_{i=1}^{n} p(x_i)H(Y|X=x_i) \] 這里 \(n\) 表示隨機變量 \(X\) 取值的個數,不管是條件 ...

Thu Nov 08 17:56:00 CST 2018 0 1085
、聯和條件、交叉與相對是什么呢?詳細解讀這里有!

是一個很常見的名詞,在物理上有重要的評估意義,自然語言處理的預備知識中,作為信息論的基本和重點知識,在這里我來記錄一下學習的總結,並以此與大家分享。 信息論基本知識 1、 2、聯和條件 3、互信息 4、交叉與相對 5、困惑度 6、總結 1、 ...

Thu Jul 30 07:18:00 CST 2020 0 577
[] 理解各種&&最大模型

把各種的好文集中一下,希望面試少受點傷,哈哈哈 1. 條件 https://zhuanlan.zhihu.com/p/26551798 我們首先知道信息是考慮該隨機變量的所有可能取值,即所有可能發生事件所帶來的信息量的期望。公式如下: 我們的條件的定義是:定義為X給定條件下,Y ...

Thu Apr 18 08:01:00 CST 2019 0 1280
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM