復雜度的懲罰項來避免過擬合問題,此處我們介紹一下常用的兩個模型選擇方法——赤池信息准則(Akaike In ...
赤池信息量准則 是由日本統計學家赤池弘次創立的,以熵的概念基礎確定。 python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課 博主親自錄制視頻 :http: dwz.date b vv 赤池信息量准則,即Akaike information criterion 簡稱AIC,是衡量統計模型擬合優良性的一種標准,是由日本統計學家赤池弘次創立和發展的。赤池信息量准則建立在熵的概念基礎上,可以權衡所估計模型的 ...
2017-07-11 09:48 0 8234 推薦指數:
復雜度的懲罰項來避免過擬合問題,此處我們介紹一下常用的兩個模型選擇方法——赤池信息准則(Akaike In ...
Akaike information criterion,AIC是什么?一個用來篩選模型的指標。AIC越小模型越好,通常選擇AIC最小的模型。第一句話好記,第二句話就呵呵了,小編有時候就會迷惑AIC越大越好還是越小越好。所以,還是要知其所以然的。 在AIC之前,我們需要 ...
信息量 信息量是通過概率來定義的:如果一件事情的概率很低,那么它的信息量就很大;反之,如果一件事情的概率很高,它的信息量就很低。簡而言之,概率小的事件信息量大,因此信息量 \(I(x)\) 可以定義如下: \[I(x) := log(\frac{1}{p(x)}) \] 信息熵/熵 ...
的高低,那么我們常說這句話信息多,那句話信息少,那么信息的多少用什么度量呢?信息量! 信息量是度量知曉一個未知事 ...
引言 (廢話) 我們經常說的“信息量太大了”,其中的”信息量“到底如何度量? Claude Elwood Shannon 借鑒了熱力學的概念,把信息中排除了冗余后的平均信息量稱為“信息熵”。 這個概念現在看着很簡單易懂,但是開創性地提出這樣的概念不是容易的事情 ...
信源的熵:每個符號所含信息量的統計平均值 (符號理解為調制符號,QPSK每個符號信息量2bit,16QAM每個符號信息量4bit以此類推) 離散信道容量:兩種表示方式: 1.每個符號能夠傳輸的平均信息量的最大值表示信道容量C; 2.單位時間(秒)內能夠傳輸的平均信息量 ...
線程的概念: 每個正在系統上運行的程序都是一個進程。每個進程包含一到多個線程。進程也可能是整個程序或者是部分程序的動態執行。線程是一組指令的集合,或者是程序的特殊段,它可以在程序里獨 ...
信息量: 假設X是一個離散型隨機變量,其取值集合為X,概率分布函數為p(x)=Pr(X=x),x∈X,我們定義事件X=x0的信息量為: I(x0)=−log(p(x0)),可以理解為,一個事件發生的概率越大,則它所攜帶的信息量就越小,而當p(x0)=1時,熵將等於0,也就是說該事件的發生不會導致 ...