原文:赤池信息量准則 ( Akaike information criterion)

赤池信息量准則 是由日本統計學家赤池弘次創立的,以熵的概念基礎確定。 python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課 博主親自錄制視頻 :http: dwz.date b vv 赤池信息量准則,即Akaike information criterion 簡稱AIC,是衡量統計模型擬合優良性的一種標准,是由日本統計學家赤池弘次創立和發展的。赤池信息量准則建立在熵的概念基礎上,可以權衡所估計模型的 ...

2017-07-11 09:48 0 8234 推薦指數:

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信息准則AIC,BIC

復雜度的懲罰項來避免過擬合問題,此處我們介紹一下常用的兩個模型選擇方法——信息准則Akaike In ...

Sat Aug 25 19:22:00 CST 2018 3 1539
R Akaike information criterion,AIC,一個越小越好的指標

  Akaike information criterion,AIC是什么?一個用來篩選模型的指標。AIC越小模型越好,通常選擇AIC最小的模型。第一句話好記,第二句話就呵呵了,小編有時候就會迷惑AIC越大越好還是越小越好。所以,還是要知其所以然的。   在AIC之前,我們需要 ...

Tue Oct 22 18:19:00 CST 2019 0 1959
信息量、熵、互信息

信息量 信息量是通過概率來定義的:如果一件事情的概率很低,那么它的信息量就很大;反之,如果一件事情的概率很高,它的信息量就很低。簡而言之,概率小的事件信息量大,因此信息量 \(I(x)\) 可以定義如下: \[I(x) := log(\frac{1}{p(x)}) \] 信息熵/熵 ...

Wed Oct 20 20:04:00 CST 2021 1 112
信息量信息

的高低,那么我們常說這句話信息多,那句話信息少,那么信息的多少用什么度量呢?信息量!   信息量是度量知曉一個未知事 ...

Sun Apr 12 21:34:00 CST 2020 0 1259
信息量的度量——熵(entropy)

引言 (廢話) 我們經常說的“信息量太大了”,其中的”信息量“到底如何度量? Claude Elwood Shannon 借鑒了熱力學的概念,把信息中排除了冗余后的平均信息量稱為“信息熵”。 這個概念現在看着很簡單易懂,但是開創性地提出這樣的概念不是容易的事情 ...

Tue May 01 23:40:00 CST 2018 0 1788
信息量信息熵 |信道容量

信源的熵:每個符號所含信息量的統計平均值 (符號理解為調制符號,QPSK每個符號信息量2bit,16QAM每個符號信息量4bit以此類推) 離散信道容量:兩種表示方式: 1.每個符號能夠傳輸的平均信息量的最大值表示信道容量C; 2.單位時間(秒)內能夠傳輸的平均信息量 ...

Sun Dec 19 05:31:00 CST 2021 0 856
多線程是什么?鎖是什么?信息量是什么?以及各自的用處

線程的概念: 每個正在系統上運行的程序都是一個進程。每個進程包含一到多個線程。進程也可能是整個程序或者是部分程序的動態執行。線程是一組指令的集合,或者是程序的特殊段,它可以在程序里獨 ...

Sat Jul 08 00:53:00 CST 2017 0 3125
信息量信息熵、相對熵,交叉熵 簡單理解

信息量: 假設X是一個離散型隨機變量,其取值集合為X,概率分布函數為p(x)=Pr(X=x),x∈X,我們定義事件X=x0的信息量為: I(x0)=−log(p(x0)),可以理解為,一個事件發生的概率越大,則它所攜帶的信息量就越小,而當p(x0)=1時,熵將等於0,也就是說該事件的發生不會導致 ...

Tue Feb 15 22:39:00 CST 2022 0 1352
 
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