R數據挖掘 第二篇：基於距離評估數據的相似性和相異性
聚類分析根據對象之間的相異程度，把對象分成多個簇，簇是數據對象的集合，聚類分析使得同一個簇中的對象相似，而與其他簇中的對象相異。相似性和相異性（dissimilarity）是根據數據對象的屬性值評估的，通常涉及到距離度量。相似性（similarity）和相異性（dissimilarity）是負相關 ...
原文：【Python數據挖掘】第二篇--數據框操作
一 索引 索引的主要作用是對數據做切片，能夠從pandas的對象中選取數據子集。 loc： 基於數據標簽，如果標簽值不存在，會拋出KeyError 單個的標簽值 列表或者數組的標簽值 切片范圍數據 基於索引名稱，不屬於前閉后開 布爾型的數組 df.loc 行操作 , 列操作 單個的標簽值 df.loc 標簽名稱 列表或者數組的標簽值 df.loc , , , : df.loc , , , colo ...
2017-07-09 21:38 0 1593 推薦指數：
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