一、hive常用參數 0.常用參數 1.任務名設置 2.輸入合並參數設置 3.輸出合並參數設置 4.reduce設置 5.mapjoin參數設置 6.map端聚合 ...
一個Hive查詢生成多個Map Reduce Job,一個Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多個階段,所以針對Hive查詢的優化可以大致分為針對MR中單個步驟的優化 其中又會有細分 ,針對MR全局的優化,和針對整個查詢 多MRJob 的優化,下文會分別闡述。 在開始之前,先把MR的流程圖帖出來 摘自Hadoop權威指南 ,方便后面對照。另 ...
2017-07-07 22:35 0 1309 推薦指數:
一、hive常用參數 0.常用參數 1.任務名設置 2.輸入合並參數設置 3.輸出合並參數設置 4.reduce設置 5.mapjoin參數設置 6.map端聚合 ...
、 控制hive任務中的map數: 1. 通常情況下,作業會通過input的目錄產生一個或者多個map任務。 主要的決定因素有: input的文件總個數,input的文件大小,集群設置的文件塊大小(目前為128M, 可在hive中通過set dfs.block.size;命令查看 ...
一、 控制hive任務中的map數:1. 通常情況下,作業會通過input的目錄產生一個或者多個map任務。主要的決定因素有: input的文件總個數,input的文件大小,集群設置的文件塊大小(目前為128M, 可在hive中通過set dfs.block.size;命令查看 ...
hive.optimize.cp=true:列裁剪hive.optimize.prunner:分區裁剪hive.limit.optimize.enable=true:優化LIMIT n語句hive.limit.row.max.size=1000000 ...
最近再hue 集群查詢任務經常失敗,經過幾天的觀察,終於找到原因,報錯如下 Status: FailedVertex failed, vertexName=Map 1, vertexId=vertex_1514128895713_0770_1_00, diagnostics=[Task ...
一、表設計 合理分表 合理設計表分區,靜態分區、動態分區 二、掃描相關 1、謂詞下推(Predicate Push Down) 2、列裁剪(Column Pr ...
優化時,把hive sql當做map reduce程序來讀,會有意想不到的驚喜。 理解hadoop的核心能力,是hive優化的根本。這是這一年來,項目組所有成員寶貴的經驗總結。 長期觀察hadoop處理數據的過程,有幾個顯著的特征: 1.不怕數據多,就怕數據傾斜。 2. ...
1. 概述 1.1 hive的特征: 可以通過SQL輕松訪問數據的工具,從而實現數據倉庫任務,如提取/轉換/加載(ETL),報告和數據分析; 它可以使已經存儲的數據結構化; 可以直接訪問存儲在Apache HDFS或其他數據存儲系統(如Apache HBase)中的文件 ...